Divas nedēļas pēc sadalīšanās no Openai, humanoīdu robotu veidotāja figūra ir atklājusi savu jaunāko izrāvienu – AI sistēmu, kas ļauj robotiem izprast runu un apstrādāt objektus, ar kuriem viņi nekad iepriekš nav saskārušies.
Ceturtdien attēlā tika ieviests Helix, redzes valodas-darbības (VLA) modelis, kas ļauj humanoīdiem robotiem reaģēt uz balss komandām un mijiedarboties ar nepazīstamiem priekšmetiem. Pārcelšanās signālu figūras uzticība tās iekšējai tehnoloģijai pēc Openai sabrukuma.
Helix darbojas ar 7 miljardu parametru modeli izpratnei un 80 miljonu parametru modeli kustības kontrolei. Nesenā demonstrācijā divi roboti strādāja kopā, lai organizētu pārtikas preces, kuras viņi vēl nekad nebija redzējuši, ievērojot dabiskās valodas norādījumus. Atšķirībā no iepriekšējām AI sistēmām, Helix efektīvi darbojas ar standarta borta GPU un prasa tikai 500 stundu apmācības datus, kas ir daļa no iepriekšējiem modeļiem.
“Mēs ieviešam Helix, vispārīgu redzes valodas-darbības (VLA) modeli, kas apvieno uztveri, valodu izpratni un iemācījusies kontroli, lai pārvarētu vairākus ilgstošus robotikas izaicinājumus,” emuāra ierakstā sacīja AI figūra.
Kas padara spirāli atšķirīgu? Pārrāvums ar AI darbināmu humanoīdu robotiku
Helix risina ilgstošus robotikas izaicinājumus, apvienojot uztveri, valodu apstrādi un kontroli vienā vienotā sistēmā. Galvenās funkcijas ir:
- Pilnīga ķermeņa kontrole -Rumpis, galvas, plaukstas un pirkstu reālā laika kustība, ļaujot precīzāk manipulēt.
- Daudzrobotu sadarbība -Divi roboti var kopā strādāt kopā ar kopīgiem uzdevumiem bez iepriekš ieprogrammētas koordinācijas.
- Ģeneralizēta objektu apstrāde – Roboti, kurus darbina spirāle, var aptvert un manipulēt ar tūkstošiem objektu, pat tos, ar kuriem viņi nekad nav saskārušies, izmantojot balss komandas.
- Vienots mācību modelis -Viens neironu tīkls veic visus uzdevumus-objekta mijiedarbību, ierīču atvēršanu un darbu sinhronizācijā ar citiem robotiem-bez uzdevuma specifiskas precizēšanas.
- Gatavs izvietošanai -Darbojas ar zemas enerģijas iegultiem GPU, padarot to piemērotu reālās pasaules lietojumprogrammām.
Kāpēc tas ir svarīgi
Rūpnieciskie roboti jau precīzi veic atkārtotus uzdevumus, taču to pielāgošana mājām joprojām ir izaicinājums. Atšķirībā no kontrolētiem rūpniecības iestatījumiem, mājas satur neparedzamus objektus – stikla traukus, saburzītu veļu, izkaisītas rotaļlietas – katram, kuriem robotiem ir jāpielāgojas mušu.
Tradicionālās apmācības metodes prasa tūkstošiem cilvēku demonstrāciju vai manuālu programmēšanu, padarot plašu adopciju nepraktisku. Helix to maina, dramatiski samazinot laiku un pūles, kas vajadzīgas, lai robotiem iemācītu jaunu izturēšanos, tuvinot mājas robotiku realitātei.
Tikai pirms gada Sunnyvale, Kalifornijā bāzētais figūra AI ieguva finansējumu 675 miljonus dolāru vērtībā pirms naudas novērtējuma USD 2 miljardu vērtībā, kas bija ievērojams lēciens no tā novērtējuma 400 miljonu ASV dolāru apmērā 2023. gada maijā. AI skaitlis 2022. gadā dibināja Brett Adcock un Brett Adcock un un to dibināja Brets Adkoks un un to dibināja Brets Adkoks un un to dibināja Brets Adkoks un un to dibināja Brets Adkoks un un to dibināja Brets Adkoks un un to atbalsta investori, tostarp Džefs Bezoss un Nvidia. Būtiskais finansējums atspoguļo pieaugošo interesi par vispārēju humanoīdu robotiem un to potenciālu pārveidot dažādas nozares.
