Fei-Fei Li, ievērojamais Stenfordas universitātes profesors un ievērojams AI darbinieks, ir piesaistījis 230 miljonus USD jaunam mākslīgā intelekta startam ar nosaukumu World Labs, lai gan uzņēmums nav atklājis savu vērtējumu.
Sākotnējā finansēšanas kārtā piedalījās tādi lielākie spēlētāji kā Andreessen Horowitz, New Enterprise Associates un Radical Ventures, kā arī ieguldīja AMD Ventures, Intel Capital un Nvidia’s NVentures.
World Labs, ko līdzdibināja Li un trīs citi pētnieki, mērķis ir attīstīt mākslīgā intelekta tehnoloģiju, kas aptver fiziskās pasaules trīsdimensiju aspektus. Li, kuru Time Magazine 2023. gadā atzina par vienu no ietekmīgākajām personām mākslīgā intelekta jomā, ir ieņēmis galveno lomu Google mākoņos un Twitter, kā arī konsultējis politikas veidotājus, tostarp Balto namu.
Viens avots uzsvēra neseno Fei-Fei Li TED runu Vankūverā, kurā viņa apsprieda, kā AI pētniecības priekšplānā tagad ir vērsta uz tādu algoritmu izstrādi, kas spēj paredzēt trīsdimensiju vidi un mijiedarboties ar tām. Tas ietver jēdzienu, kas pazīstams kā “telpiskais intelekts”, kas ļauj AI paplašināt savu izpratni ne tikai par plakaniem attēliem un tekstu, lai izprastu fizisko pasauli.
Bieži dēvēta par “AI krustmāti”, Li ir slavena ar savu ImageNet, revolucionāras attēlu datu kopas, kas ievērojami uzlabo datorredzes tehnoloģiju, izstrādi.
Šī gada sākumā Reuters ziņoja, ka Li slepeni strādāja pie starta, kas koncentrējas uz telpisko intelektu, kas ietver AI izveidi, kas izprot 3D vidi un mijiedarbojas ar to. Viņas World Labs līdzdibinātāji — Džastins Džonsons, Kristofs Lasners un Bens Mildenhols — arī ir datorredzes eksperti.
Intervijā ar Mildenholu Li sacīja: “Attēli un video, ko līdz šim esat redzējis no ģeneratīviem AI modeļiem, nesniedz jums pietiekami daudz priekšstata par to, kā tiek veidota 3D pasaule.”
Lai gan mūsdienās populārie AI modeļi ir pazīstami ar iespaidīgu tekstu un attēlu ģenerēšanu, World Labs koncentrējas uz telpisko intelektu, mācot AI aptvert 3D pasaules sarežģījumus. Saskaņā ar Li teikto, tas varētu būt lietojumprogrammas tādās jomās kā paplašinātā realitāte (AR), virtuālā realitāte (VR) un robotika.
Pašreizējie ģeneratīvie AI modeļi pilnībā neaptver 3D vides sarežģītību, Li paskaidroja intervijā Reuters. Šis ierobežojums kavē AI sistēmu spēju veikt progresīvāku spriešanu. Šīs nepilnības novēršana ir galvenais World Labs mērķis, kura mērķis ir izveidot mākslīgo intelektu, kas ļauj izvairīties no izplatītām kļūdām, piemēram, veidojot attēlus ar izkropļotiem elementiem.
“Tas, kā mēs saprotam pasaules uzbūvi, iedomātu vai reālu, būtībā būs šīs AI mīklas gabals,” sacīja Li.
Jaunuzņēmums, kas atrodas Sanfrancisko, ar 20 cilvēku komandu plāno apmācīt savus “lielos pasaules modeļus”, izmantojot sintētisko un reālo datu kombināciju. Šajos modeļos tiks izmantota uz transformatoriem balstīta arhitektūra, līdzīgi tam, kas nodrošina OpenAI ChatGPT, taču Li uzsvēra, ka transformatori nebūs vienīgā pieeja, ko tie izmanto.
Li turpinās savu lomu Stenfordas cilvēkcentrētajā AI institūtā, vadot šo jauno uzņēmumu. Tas iezīmē viņas otro uzņēmējdarbības centienu; viņa iepriekš vadīja ķīmiskās tīrīšanas biznesu, lai atbalstītu savus vecākus, kamēr vēl bija students Prinstonā.
Ieejot starta arēnā, Li iekļūst konkurences vidē, kurā vadošie AI uzņēmumi sacenšas, lai savos algoritmos ieaudzinātu veselo saprātu. Mērķis ir pārvarēt pašreizējo tehnoloģiju ierobežojumus, piemēram, lielus valodu modeļus, kas bieži rada iespaidīgas, cilvēkiem līdzīgas atbildes, bet var negaidīti radīt maldinošu vai nejēdzīgu informāciju.
