SiMa.ai, Silīcija ielejā bāzēta AI mikroshēmu palaišana, kas ražo “mērķtiecīgi” MI mikroshēmas malu skaitļošanai, ir nodrošinājis papildu finansējumu 70 miljonu ASV dolāru apmērā, lai palaistu savu otrās paaudzes mikroshēmojumu, kas īpaši izstrādāts multimodālas ģeneratīvās AI apstrādei.
Šī finansēšanas kārta seko iepriekšējam ieguldījumam 13 miljonu ASV dolāru apmērā, kas ietvēra atbalstu no tādiem ievērojamiem investoriem kā VentureTech Alliance un Dell Technologies Capital. Maverick Capital vadīja pēdējo kārtu, kurā piedalījās Point72, Jericho un esošie atbalstītāji.
Ar kopējo finansējumu vairāk nekā 200 miljonu ASV dolāru apmērā, SiMa.ai plāno apmierināt pieaugošo pieprasījumu pēc malas AI/ML risinājumiem. Pašlaik tā koncentrējas uz viņu pirmās paaudzes mašīnmācīšanās sistēmu mikroshēmā (MLSoC), vienlaikus strādājot pie otrās paaudzes MLSoC izlaišanas līdz 2025. gada 1. ceturksnim.
Saskaņā ar Gartner prognozēm, ir sagaidāms, ka AI atbalsta mikroshēmu tirgus līdz 2027. gadam vairāk nekā dubultosies. Lai gan sākotnēji galvenā uzmanība tika pievērsta AI mākonī, pieaug interese par malas AI, kur apstrāde notiek tuvāk datu avotam. . SiMa.ai mērķis ir gūt labumu no šīs tendences, piedāvājot savu AI SoC dažādām nozarēm, tostarp ražošanu, mazumtirdzniecību, aviāciju, aizsardzību, lauksaimniecību un veselības aprūpi.
SiMa.ai, ko 2018. gadā dibināja izpilddirektors Krishna Rangasayee, izstrādā gan programmatūras, gan aparatūras risinājumus, lai iespējotu mākslīgā intelekta algoritmus tādās ierīcēs kā rūpnieciskie roboti, droni, drošības kameras un galu galā arī pašbraucošās automašīnas. Rangasayee atzīmē ievērojamo tirgus potenciālu šajā jomā, neskatoties uz ierobežoto konkurenci.
SiMa.ai pirmais ML SoC, kura mērķis ir enerģijas patēriņš no 5 W līdz 25 W, apvieno patentētu aparatūru ar programmatūras platformu ar nosaukumu Palette. Šis risinājums, ko jau ir pieņēmuši vairāk nekā 50 uzņēmumi visā pasaulē, ir sasniedzis augstu veiktspēju dažādos etalonos, jo īpaši datorredzes jomā.
Pieaugot pieprasījumam pēc GenAI iespējām, SiMa.ai plāno laist klajā savu otrās paaudzes ML SoC 2025. gada sākumā. Šis jaunais mikroshēmojums piedāvās uzlabotas multimodālās GenAI iespējas, vienlaikus saglabājot savietojamību ar esošajiem ietvariem, tīkliem un sensoriem.
Rangasayee uzsvēra uzņēmuma apņemšanos īstenot evolucionāras arhitektūras izmaiņas, vienlaikus saglabājot elastību un veiklību. SiMa.ai saskaras ar konkurenci no tādiem pieredzējušiem spēlētājiem kā Nvidia un citiem mākslīgā intelekta mikroshēmu jaunizveidotiem uzņēmumiem, taču viņi tic viņu pieejai un tirgus nišai, uz kuru viņi ir vērsti.
Šī jaunā mākslīgā intelekta mikroshēmu klase, kas darbojas ar dažiem vatiem, SiMa.ai iekļauj arī daudzu AI jaunuzņēmumu kompāniju, tostarp Hailo Technologies, Mythic, AlphaICs, Recogni, EdgeCortix, Flex Logix, Roviero, BrainChip, Syntiant, Untether AI , Expedera, Deep AI, Andes un Plumerai, lai nosauktu tikai dažus.
Rangasayee uzsvēra uzņēmuma apņemšanos īstenot evolucionāras arhitektūras izmaiņas, vienlaikus saglabājot elastību un veiklību. SiMa.ai saskaras ar konkurenci no tādiem pieredzējušiem spēlētājiem kā Nvidia un citiem mākslīgā intelekta mikroshēmu jaunizveidotiem uzņēmumiem, taču viņi tic viņu pieejai un tirgus nišai, uz kuru viņi ir vērsti.
“AI — īpaši straujais ģeneratīvā AI pieaugums — būtiski pārveido veidu, kā cilvēki un mašīnas strādā kopā. Mūsu klienti ir gatavi gūt labumu no redzes, skaņas un runas nodrošināšanas savām malas ierīcēm, kas ir tieši tas, kam ir paredzēts mūsu nākamās paaudzes MLSoC,” sacīja Rangasayee. “Ar mūsu pirmās paaudzes MLSoC esam izveidojuši nenoliedzamu tehnoloģiju līderpozīcijas un ar šo impulsu arī apzinājām nenovēršamo nepieciešamību aprīkot savus klientus ar vienu uz programmatūru orientētu platformu, kas atbalsta visas modalitātes no datorredzes līdz GenAI. Lai to panāktu, mēs paātrina savu spēju izpildīt un esam vēl vairāk nostiprinājuši savu investoru bāzi, pievienojot Maverick Capital, Point72 un citus, jo mēs joprojām koncentrējamies uz to, lai pasaule paļaujas uz to, lai nodrošinātu spēku.
SiMa.ai konkurenti ir tādi uzņēmumi kā NXP, Texas Instruments, STMicro, Renaissance un Microchip Technology, kā arī AI mikroshēmu jaunizveidoti uzņēmumi, piemēram, Hailo. Tomēr starta uzņēmums Nvidia uzskata par savu galveno sāncensi, un šo viedokli dalās arī daudzi citi AI mikroshēmu jaunizveidotie uzņēmumi.
