Toronto bāzētais mākslīgā intelekta starta uzņēmums Kohere, kas specializējas mākslīgā intelekta pamatu modeļos, pašlaik risina sarunas ar investoriem, lai nodrošinātu finansējumu no 500 miljoniem līdz 1 miljardam ASV dolāru, liecina iekšējā informācija, kas piektdien dalījās ar informāciju ar Reuters.
Šīs ziņas ir saistītas ar agrāku The Financial Times ziņojumu, kurā teikts, ka Kohēra apspriedās ar investoriem par jaunu finansējumu. Tomēr Reuters atzīmē, ka tai nav izdevies noskaidrot vērtējumu šajā kārtā.
Saskaņā ar iekšējo informāciju, kas ir pazīstama ar Cohere kapitāla piesaistes centieniem, Toronto bāzētais starta uzņēmums aktīvi meklē līdzekļus. Šo fondu primārie mērķi ir mākslīgā intelekta attīstība, talantu piesaiste un pārdošanas aktivitāšu paplašināšana, ziņo Reuters.
Līdzekļu vākšanas iniciatīva ir daļa no pastiprinātās investīciju aktivitātes AI sektorā, ko veicināja AI programmatūras lietojumprogrammas ChatGPT panākumi, kas ļāva AI jaunizveidotajiem uzņēmumiem pagājušajā gadā nodrošināt ievērojamu riska kapitāla daļu Amerikas Savienotajās Valstīs.
Mēs aptvērām Cohere jūnijā pēc tam, kad uzņēmums no investoriem piesaistīja 270 miljonus ASV dolāru, novērtējot 2,2 miljardus ASV dolāru. Atbalstītāju vidū bija slaveni investori, tostarp Nvidia, Oracle un Salesforce Ventures.
Konkurences apstākļos Cohere sacenšas ar OpenAI, ChatGPT radītāju un jaunuzņēmumu Anthropic. Cohere izceļas ar to, ka koncentrējas uz AI biznesa lietojumprogrammām, kuras mērķis ir uzlabot profesionāļu efektivitāti viņu attiecīgajās lomās. Piemēram, uzņēmums ir izcēlis savu lomu infekcijas slimību informācijas meklēšanas vienkāršošanā konkrētam biznesa klientam.
AI, īpaši lielu valodu modeļu, piemēram, ChatGPT, uzmanības centrā tika pastiprināta to spēja pēc pieprasījuma ģenerēt dažādus tekstus. Vadītāji, kas piedalījās Pasaules ekonomikas foruma ikgadējā sanāksmē Davosā, izteica lielu interesi izpētīt iespējas, kā monetizēt AI.
Cohere kapitāla piesaistes mērķis ir atbalstīt AI attīstību, talantu iegūšanu un pārdošanas aktivitāšu paplašināšanu. Jaunuzņēmums, kas dibināts 2019. gadā, ir stratēģiski padarījis savu tehnoloģiju pieejamu vairākās mākoņu platformās un ir atturējies no finansējuma saņemšanas kredītu veidā par mākoņa izmantošanu, kā atklājis anonīmais avots.
Cohere 2019. gadā dibināja bijušie Google alfabēta pētnieki Aidans Gomess, Ivans Džans un Niks Frosts, lai izmantotu valodas izpratnes spējas, lai ģenerētu, klasificētu un sakārtotu tekstu tādā mērogā, kāds iepriekš nebija iedomājams. Pēc investoru domām, jaunizveidotais uzņēmums ir strauji palielinājies AI jaunuzņēmumu rindās, ņemot vērā tā intensīvo pētījumu pieredzi un ciešās saites ar Google.
Pēdējos mēnešos investori ir ieguldījuši miljardiem dolāru ģeneratīviem AI jaunizveidotiem uzņēmumiem pēc pēkšņajiem panākumiem OpenAI ChatGPT — uz OpenAI dialogu balstītā AI tērzēšanas robotā, kas janvārī sasniedza 100 miljonus aktīvo lietotāju mēnesī tikai divus mēnešus pēc tā palaišanas, padarot to par ātrāko. pieaugošs patērētāju pielietojums vēsturē.
Pamatu modeļi ir termins, ko pirmo reizi popularizēja Stenfordas uz cilvēku centrēta mākslīgā intelekta institūts, lai aprakstītu mākslīgā intelekta sistēmas, kas ir apmācītas, izmantojot lielus datu kopumus, ar spēju mācīties no jauniem datiem, lai veiktu dažādus uzdevumus. Atšķirībā no tradicionālā AI, ģeneratīvā AI mērķis ir radīt cilvēkiem līdzīgus darbus, izmantojot datora kodu, kas ir apstrādājis milzīgu datu apjomu.
Pamatmodeļi ir mākslīgā intelekta sistēmas, kas ir apmācītas uz lielām datu kopām, ar iespēju mācīties no jauniem datiem, lai veiktu dažādus uzdevumus. Ģeneratīvā AI mērķis ir radīt cilvēkiem līdzīgus darbus, izmantojot datora kodu, kas ir apstrādājis milzīgu datu apjomu.
Cohere ir stratēģiski pozicionējusi sevi kā neitrālu pakalpojumu sniedzēju, piedāvājot uzņēmumiem iespēju izmantot modeļus, kas nav saistīti ar konkrētiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Microsoft. Nodrošinot šo elastību, Cohere mērķis ir dot uzņēmumiem iespēju izmantot pamata modeļu jaudu, neieslēdzoties nevienā konkrētā mākoņa ekosistēmā.
