Sacensībās, lai izveidotu gudrāku mākslīgo intelektu, pieaug arvien vairāk sarunas, kas ir mazāk par algoritmiem un vairāk par elektrības rēķinu. Tā kā AI modeļi kļūst sarežģītāki un datu centri paplašinās, lai tos izvietotu, enerģijas prasības strauji palielinās. Šī situācija daudziem liek salīdzināt AI vides nospiedumu ar bēdīgi slaveno Energy Guzzler: Bitcoin Mining. Tātad, kāda ir situācija attiecībā uz AI varas patēriņu un nākotnes prognozēm?
AI drīz varētu pārsniegt Bitcoin ieguvi enerģijas patēriņā
Gadiem ilgi Bitcoin Mining ir saskārusies ar tā milzīgo enerģijas patēriņu. Darījumu apstiprināšanas procesam blokķēdē ir nepieciešami jaudīgi datori, kas darbojas visu diennakti, patērējot milzīgu daudzumu elektrības. Aplēses liecina, ka Bitcoin ieguvei var izmantot tik daudz enerģijas kā veselas valstis. Kalnrūpniecības oglekļa pēda rada būtiskas bažas, it īpaši, ja to darbina fosilais kurināmais.
Tomēr ir parādījies jauns sāncensis par “energoietilpīgu tehnoloģiju” titulu: mākslīgais intelekts. Sākot ar masīvu valodu modeļu apmācību un beidzot ar ikdienas AI lietojumprogrammu darbību, AI nepieciešamā skaitļošanas jauda ir satriecoša. Pētnieki arvien vairāk brīdina, ka jau 2025. gadā AI enerģijas patēriņš varētu pārsniegt Bitcoin ieguves rūpniecību. Daži pat projicē AI, lai līdz 2025. gada beigām patērētu gandrīz pusi no visām pasaules datu centra elektrību. Līdz 2027. gadam ir pat 85–134 TWH globālā patēriņa prognozes. Šis skaitlis ir salīdzināms ar ikgadējo elektrības patēriņu tādās valstīs kā Nīderlande vai Argentīna.
Kāpēc AI ir tik izsalkuši?
Tas attiecas uz milzīgo operāciju mērogu. Apmācības uzlabotie AI modeļi ietver milzīgu datu kopu apstrādi, kas prasa simtiem vai tūkstošiem lieljaudas GPU (grafikas apstrādes vienības), kas darbojas vienveidīgi masveida datu centros. Katrai mijiedarbībai ar ģeneratīvu AI rīku, sākot no e -pasta sastādīšanas līdz attēla izveidošanai, ir nepieciešami ievērojami skaitļošanas centieni, kas pazīstami kā “secinājumi”. Šie ģeneratīvie uzdevumi ir lielāki par lielākiem enerģētiskākiem nekā vecāki, vienkāršākas AI lietojumprogrammas, piemēram, surogātpasta filtrēšana. Tika novērota enerģija, kas nepieciešama, lai apmācītu robežas AI modeļus, tā eksponenciāli palielinās. Dažos gadījumos tas katru gadu varētu pat izkropļot (reizināt ar 10).
Straujais AI pieaugums nozīmē paralēlu datu centru būvniecības un paplašināšanas pieaugumu. Šajās iekārtās ir ne tikai jaudīga AI aparatūra, bet arī ir nepieciešams milzīgs daudzums elektrības dzesēšanas sistēmām, lai novērstu pārkaršanu. Dažiem hiperskalas datu centriem tagad ir jaudas prasības, kas līdzvērtīgas simtiem tūkstošu elektrisko automašīnu.
Konkurss par varu
Šis pieaugošais pieprasījums liek AI tiešā konkurencē ar tādām nozarēm kā Bitcoin Mining par piekļuvi pieejamai elektrībai. Šī konkurence var pārveidot reģionālos enerģijas patēriņa modeļus, izraisot nepieredzētu pieprasījumu pēc esošajiem enerģijas tīkliem. Dažas valstis un komunālie pakalpojumi jau novērtē vai pat ierobežo jaunus datu centra savienojumus, jo ir bažas par to enerģijas vajadzībām, kas ietekmē nacionālos klimata mērķus un tīkla stabilitāti.
Bitcoin kalnračiem šī jaunā sāncensība rada gan izaicinājumu, gan iespēju. Daži kalnrači jau pēta, kā modernizēt esošās iespējas, lai izpildītu stingrās AI datu centru prasības, dažādojot viņu ieņēmumu plūsmu no nepastāvīgas kripto ieguves līdz stabilākam AI pakalpojumu piedāvājumam. Šī maiņa izceļ pieaugošo tendenci “pārveidot raktuves uz prātiem”, kad esošo enerģijas infrastruktūru var atkārtot, ņemot vērā jaunas digitālās prasības.
Kāda ir perspektīva?
Enerģijas patēriņa nākotne tehnoloģiju nozarē patiešām ir sarežģīta. Kaut arī AI sola neticamus sasniegumus, tās strauji augošā enerģijas apetīte prasa nopietni apsvērt ilgtspējību. Vienkārši paplašinot atjaunojamos enerģijas avotus, iespējams, nepietiks, lai neatpaliktu no pieprasījuma, ja efektivitāte dramatiski neuzlabojas.
Saruna mainās uz energoefektīvāku AI tehnoloģiju izstrādi, optimizējot datu centra operācijas un integrē AI un kriptonoziegumu operācijas ar elastīgiem tīkla risinājumiem. Galu galā, pārvaldot šo pieaugošo enerģijas pieprasījumu, būs nepieciešami tehnoloģiju uzņēmumu, enerģijas pakalpojumu sniedzēju un politikas veidotāju sadarbība, lai nodrošinātu, ka tehnoloģiskā progresa gājiens nenāk par neilgtspējīgām vides izmaksām. Mūsu digitālā nākotne ir atkarīga ne tikai no viedajiem algoritmiem, bet arī no viedajiem enerģijas risinājumiem.
