Fintech pētniecības un mediju platforma Aether Holdings ir sadarbojusies ar decentralizētas datu infrastruktūras palaišanu OORT, lai izveidotu jaunu adresi hronisks augstas kvalitātes, pārbaudāmu apmācības datu trūkums finanšu AI modeļiem.
TechStartups ir uzzinājis, ka jauno vienību sauc par Aether DataHub, un tā plāno izmantot Aether plašo lietotāju bāzi un OORT tehnoloģiju, lai izveidotu decentralizētu platformu, kas ļauj kopienām apkopot, marķēt un pārbaudīt finanšu datu kopas, lai apmācītu mērķtiecīgus fintech AI modeļus.
AI nozare ir veikusi milzīgus lēcienus skaitļošanas jaudas un modeļu arhitektūras ziņā, taču pat ar šīm izmaiņām AI modeļu iespējas joprojām lielā mērā nosaka to datu kvalitāte, par kuriem tie tiek apmācīti. Dažās nozarēs dati nav problēma. Tiešsaistē ir ievietoti miljardiem bezmaksas attēlu, tāpēc attēlu ģeneratoru apmācība mūsdienās ir diezgan vienkāršs bizness. Taču finanšu pakalpojumu gadījumā precīzu datu iegūšana ir grūtāka, nekā šķiet.
Dati ir visur, bet uzticības ir maz
Aether saka, ka tiešsaistē krasi trūkst augstas kvalitātes, domēnam raksturīgu finanšu datu. Lai gan tas var būt pārsteigums, problēma ir tā, ka lielākajai daļai tiešsaistes finanšu datu trūkst “institucionālas kvalitātes apstiprināšanas”, kas nepieciešama specializētu AI modeļu apmācībai. Finanšu pakalpojumu firmām, piemēram, bankām un riska ieguldījumu fondiem, uz spēles var būt miljoniem dolāru, un tāpēc tās nevar paciest mākslīgā intelekta halucināciju risku, lai cik mazs tas būtu. Ir nepieciešams veids, kā pārbaudīt finanšu datus, lai viņi varētu uzticēties modeļiem, kurus tas izmanto apmācībai.
Šis ir izaicinājums, ko Aether DataHub vēlas pārvarēt, un tas tiek darīts, apvienojot savu globālo finanšu mediju nospiedumu ar OORT decentralizēto datu infrastruktūru.
Ideja ir izmantot OORT esošo DataHub platformu, kas ļauj kopienām vākt, apstrādāt, marķēt, kārtot un monetizēt augstas kvalitātes datu kopas AI modeļu apmācībai. Piedāvājot līdzstrādniekiem kriptovalūtu atlīdzības, tā mudina savus lietotājus veikt manuālo rupjību un nodrošināt, ka datu kopas tiek sagatavotas un pārbaudītas mūsu labā. Aether DataHub ir spēcīga priekšrocība, jo tā var pievienoties Aether 400 000 cilvēku lielajai globālo investoru kopienai. Šie lietotāji, no kuriem daudziem ir ievērojamas finanšu zināšanas, kalpos kā “izkliedētās informācijas slānis” un nodrošinās finanšu uzņēmumiem nepieciešamās institucionālās garantijas.
Aether ir piešķīris savu nosaukumu jaunajai struktūrai un saka, ka saglabās vairākuma pārvaldību un koncentrēsies uz adopcijas veicināšanu, savukārt OORT apstrādās tehnoloģiju, kas to nodrošina. Saskaņā ar Aether izpilddirektora Nikolasa Lina teikto, tas dod uzņēmumam iespēju “piederēt un pārvaldīt kritisku finanšu AI infrastruktūras slāni”.
Fintech automatizācijas paātrināšana
Gadiem ilgi mākslīgā intelekta izstrādātāji koncentrējās uz lielāku, labāku modeļu izveidi ar vairāk parametriem, lai pārvarētu konkurenci, taču mūsdienās arvien vairāk tiek atzīts, ka ar tīru jaudu vien nepietiek.
Ir nepieciešami mērķtiecīgāki dati, ko var izmantot, lai apmācītu AI modeļus, kas ir īpaši labi konkrētos uzdevumos, un tieši šeit Aether redz iespēju. Decentralizējot darbaspēku, kas nepieciešams šo datu piegādei un sagatavošanai, Aether ne tikai samazina izmaksas, bet arī izveido grāvi bagātīgu, cilvēku apstiprinātu datu veidā, ko nevar saskaņot konkurenti, kuri vienkārši skrāpē tīmekli un cer uz labāko.
Aether pārvēršas par vairāk nekā tikai mediju uzņēmumu un fintech firmu. Tas pozicionē sevi kā galveno infrastruktūras nodrošinātāju tieši laikā, kad sākas “aģentiskā AI” zelta lēkme. Kaut arī citur automatizācija ir paātrinājusies, finanšu pakalpojumu uzņēmumus kavē regulatīvās bažas, tāpēc Aether pārbaudāmajām datu kopām vajadzētu būt ļoti pievilcīgām.
Uzņēmuma Aether lielākais izaicinājums būs tā izplatītā tīkla pārvaldība mērogā, taču tās finanšu ekspertu kopienai ir jābūt pietiekamām zināšanām, lai nodrošinātu augstāko institucionālo standartu uzturēšanu.
