Anthropic ir iegādājies biotehnoloģiju jaunuzņēmumu, kurā ir tikai viens pilnas slodzes darbinieks, kurš izmantoja Klodu mākslīgo intelektu, lai izstrādātu eksperimentālu līdzekli retas bērnu muskuļu slimības ārstēšanai jaunākā par 18 mēnešiem laikā, radot agrīnus rezultātus pelēm, kas uzrādīja uzlabotu muskuļu spēku un izdzīvošanu.
Jaunuzņēmumu Mithril Medicine dibināja Kodijs Tranbargers, biotehnoloģiju uzņēmējs, kurš izmantoja Klodu, lai koordinētu eksperimentus, līgumus, pētījumu datus un loģistiku 11 ārējās laboratorijās. Šis neparastais uzstādījums ļāva viņam veikt zāļu izpēti, kam parasti nepieciešama daudz lielāka komanda.
Anthropic pabeidza iegādi 2026. gada jūlijā, bet otrdien, 27. oktobrī, atklāja darījumu. Finanšu nosacījumi netika atklāti.
“Mēs esam iegādājušies Mithril Medicine, vienas personas uzņēmumu, kas ir izstrādājis ārstēšanu diviem retiem muskuļu distrofijas veidiem. Tā dibinātājs Kodijs Tranbargers izmantoja Klodu, lai organizētu līgumus, loģistiku un eksperimentus ar 11 ārējām laboratorijām, un deleģēja Klodam daudzus citus Mithril darbības aspektus,” Anthropic teica pētījuma ziņojumā.
Tranbargers, kurš vairākus gadus bija publicējis ziņas vietnē X ar pseidonīmu Professor Oak, pēc paziņojuma atklāja savu identitāti. Viņa pētījumi tagad ir pamatā Anthropic pirmajām iekšējām zāļu izstrādes programmām.
Iegāde liecina par būtiskām pārmaiņām Claude izstrādātājam. Tā vietā, lai piegādātu AI rīkus farmācijas uzņēmumiem, Anthropic tagad ir tieši iesaistīts eksperimentālu zāļu izstrādē, sākot ar retām bērnu slimībām, kurām ir ierobežotas ārstēšanas iespējas.
Kā viens zinātnieks izmantoja Klodu, lai veicinātu muskuļu distrofijas ārstēšanu
Mithril Medicine koncentrējās uz diviem smagiem ģenētiskiem traucējumiem: ar LAMA2 saistītu iedzimtu muskuļu distrofiju un alfa-distroglikanopātiju. Abi apstākļi bojā savienojumus, kas notur muskuļu šķiedras piestiprinātas apkārtējiem audiem, izraisot progresējošu muskuļu vājumu un pasliktināšanos.
Tranbarger izstrādāja eksperimentālu antivielu pieeju, lai atjaunotu šos savienojumus.
Pirmie atklājumi bija iepriecinoši.
Sešu nedēļu pētījumā, kurā piedalījās peles ar smagu ar LAMA2 saistītu muskuļu distrofijas formu, dzīvnieki, kas saņēma lielāko antivielu devu, uzrādīja aptuveni divreiz lielāku saķeres spēku un muskuļu spēku nekā neārstētām pelēm.
Arī izdzīvošana uzlabojās. Četras no astoņām neārstētajām pelēm nomira divu līdz sešu nedēļu vecumā, salīdzinot ar tikai vienu no astoņām pelēm, kas saņēma ārstēšanu.
Pētnieki atklāja eksperimentālās antivielas muskuļu audos, kur tām bija paredzēts darboties, sniedzot pierādījumus, ka ārstēšana sasniedza paredzēto mērķi.
Šie atklājumi ir provizoriski. Ārstēšana nav pārbaudīta ar cilvēkiem, un peles rezultāti neliecina, ka tā var droši vai efektīvi ārstēt bērnus. Ārstētie dzīvnieki palika vājāki par veselām pelēm, skaidri norādot, ka terapija nav izārstēšanās.
Projektu neparastu padara tas, kā tika organizēts pētījums.
Tranbarger bija vienīgais Mitrila pilnas slodzes darbinieks. Zinātniskie konsultanti un ārējās laboratorijas veica specializētu darbu, un Klods palīdzēja pārvaldīt informācijas plūsmu starp tām.
Vienā gadījumā Klods rekonstruēja eksperimentu statusu no e-pasta sarunām un 14 mēnešu prezentācijas materiāliem, identificēja neatrisinātās problēmas un sagatavoja nodošanas paziņojumus laboratorijas partneriem.
Citā AI apvienoja simtiem antivielu skrīninga failu un novērtēja, kurus kandidātus ir vērts meklēt.
Anthropic šo pieeju sauc par “cauruļvadu personā” — darbības modeli, kas ļauj vienam zinātniekam pārraudzīt vairākas zāļu izpētes programmas ar AI atbalstu.
Tranbarger lēš, ka sākotnējās pētniecības stratēģijas sagatavošana jaunai narkotiku programmai, kas iepriekš bija uzdevums, kas prasīja vienu līdz divus mēnešus, tagad var aizņemt divas līdz trīs dienas.
Cilvēku zinātnieki joprojām izvēlas pētniecības mērķus, novērtē pierādījumus un pieņem galīgos lēmumus. Joprojām ir nepieciešami laboratorijas eksperimenti, bioloģiskie testi un klīniskā validācija.
Antropiskā ietekme uz narkotiku atklāšanu kļūst dziļāka, jo tiek atklāti izmēģinājumi ar cilvēkiem
Mithril iegāde notiek laikā, kad Anthropic palielina savu iesaistīšanos farmācijas pētījumos, sadarbojoties ar Bristol Myers Squibb, BigHat Biosciences, Generate Biomedicines, Divergence Labs, Enveda un The Column Group.
Uzņēmuma Generate Biomedicines pētnieki izmantoja Kloda kodu, lai pārveidotu daļu no eksperimentālās CAR T-šūnu vēža terapijas. Viens dizains bija aptuveni par 70% īsāks nekā standarta versija un ļāva imūnšūnām laboratorijas pārbaudēs ražot aptuveni 10 reizes vairāk vēža noteikšanas receptoru.
Divergence Labs izmantoja Klodu, lai mēneša laikā radītu aptuveni 35 000 antivielu dizainu iespējamai pārtikas alerģijas ārstēšanai.
Enveda ziņoja, ka par 89% ir samazinājies laiks, kas cilvēkiem nepieciešams farmaceitiskās ražošanas dokumentācijas pārskatīšanai, un Klods identificēja vairākas problēmas, kas netika novērstas manuālās pārskatīšanas laikā.
Bristol Myers Squibb izmanto Klodu klīnisko pētījumu plānošanā, tostarp novērtējot attīstības iespējas un novērtējot agrīnās stadijas pētījumu perspektīvas.
Mitrilam nākamais izaicinājums ir daudzsološu eksperimentu pārvēršana par zāļu kandidātiem, kas piemēroti cilvēku testēšanai.
Uzņēmums ir izstrādājis vairāk nekā 100 jaunas eksperimentālās antivielas un testē tās, lai identificētu spēcīgākos kandidātus. Anthropic cer 2027. gadā atlasīt oficiālus zāļu kandidātus, iespējams, 2028. gada beigās sāks ar cilvēkiem LAMA2 saistītas muskuļu distrofijas un 2029. gadā alfa-distroglikanopātijas izmēģinājumus.
Šie termiņi ir atkarīgi no turpmākas izpētes, drošības testēšanas un normatīvā apstiprinājuma.
Lielāks jautājums ir par to, vai tas pats darbības modelis var padarīt zāļu izstrādi finansiāli dzīvotspējīgu slimībām, kas skar salīdzinoši nelielu pacientu skaitu.
Tradicionālajai farmaceitiskajai pētniecībai ir nepieciešams plašs finansējums, specializēts personāls un gadu ilga eksperimentēšana. Reto bērnu slimību gadījumā potenciālā komerciālā atdeve bieži vien nespēj attaisnot šīs izmaksas.
Mitrila progress liecina, ka mākslīgais intelekts varētu samazināt dažus no šiem šķēršļiem, ļaujot mazākām komandām pārvaldīt vairāk pētniecības programmu, nezaudējot cilvēku zinātnisko uzraudzību.
Tas joprojām ir agrīns eksperiments, nevis pierādījums tam, ka AI var aizstāt parasto zāļu izstrādi.
Taču iespēja ir nozīmīga: ja viens AI atbalstīts pētnieks var veikt ārstēšanu, kas kādreiz prasīja visu biotehnoloģiju uzņēmumu, slimības, kas iepriekš tika ignorētas ekonomisku iemeslu dēļ, beidzot varētu saņemt nopietnu zinātnisku uzmanību.
