Big Tech AI izdevumu bums slēpj 3,6 triljonus USD ārpusbilances saistībās

Mākslīgā intelekta uzplaukums rada finansiālas saistības, kas ir daudz lielākas par miljardiem Big Tech ziņojumu, kas iztērēti datu centriem, mikroshēmām un skaitļošanas infrastruktūrai. Astoņi lielākie tehnoloģiju uzņēmumi, tostarp Google, Meta, Microsoft, Amazon, Nvidia, Oracle, Broadcom un SpaceX, saskaras ar aptuveniem 3,6 triljoni USD ārpusbilances saistībāsradot jautājumus par finansiālajiem riskiem, kas uzkrājas aiz AI infrastruktūras sacensībām.

Satriecošais skaitlis, kas izcelts 21. oktobra diagrammā, kas kreditēts ZeroHedge un balstās uz Morgan Stanley Research ietvaru, ietver nākotnes mikroshēmu iegādi, datu centru nomu, finanšu garantijas, ieguldījumu līgumus un citus līgumus. Daudzas no šīm saistībām sniedzas gadiem ilgi un vēl nav parādījušies kā saistības uzņēmumu bilancēs.

Neatkarīgā analīzē, ko 22. oktobrī publicēja FourWeekMBA, pamatojoties uz jaunākajiem SEC dokumentiem, kopējās saistības tika lēstas aptuveni USD 3,56 triljonu apmērā. No šīs summas aptuveni 2,03 triljoni ASV dolāru ir saistīti ar pirkuma saistībām, un 1,25 triljoni ASV dolāru ir saistīti ar nomu, kas vēl nav sākusies. Atlikušie 287 miljardi ASV dolāru sedz garantijas, investīcijas, iespējamos pirkumus un citus finanšu pasākumus.

Rezultāti atklāj AI uzplaukuma mazāk redzamo pusi. Milzīgās summas, ko uzņēmumi ziņo par ceturkšņa kapitālizdevumiem, ir tikai daļa no finanšu saistībām, kas tiek uzņemtas, lai nodrošinātu mākslīgā intelekta atbalstam nepieciešamo infrastruktūru.

Augustā Bloomberg ziņoja, ka Morgan Stanley ir identificējis vairāk nekā USD 3,1 triljonu saistību piecos lielākajos mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēju un mikroshēmu ražotāju Nvidia un Broadcom. Investīciju banka lēsa, ka piecām mākoņpakalpojumu kompānijām vien bija saistības, kas pārsniedz 2,7 triljonus USD, kas atbilst aptuveni trīs gadu darbības naudas plūsmai tajā laikā.

Big Tech ārpusbilances saistības, kas atklātas SEC dokumentos

Uzņēmums Tika atklātas nozīmīgas saistības Avots
Alfabēts (Google) USD 811 miljardi pirkuma un citās līgumsaistībās, kā arī USD 85,2 miljardi nomas līgumos, kas vēl nav uzsākti 2026. gada jūnijs, 10. ceturksnis
Meta 454,52 miljardi USD neatceļamajos līgumos, 355,73 miljardi USD sāktos nomas līgumos un līdz 14,72 miljardi USD neparedzētos pirkumos 2026. gada septembris, 10. ceturksnis
Microsoft USD 194,06 miljardi pirkšanas saistībās un USD 443,51 miljardi atklātajos operatīvajos un finanšu nomas maksājumos, ieskaitot uzsāktos nomas līgumus 2026. gada pārskats
Amazon USD 130,07 miljardi beznosacījuma pirkuma saistībās un USD 137,21 miljardi nomas līgumos, kas vēl nav uzsākti 2026. gada jūnijs, 10. ceturksnis
Orākuls 288 miljardi USD papildu nomas līgumos, kas vēl nav uzsākti, un USD 34,15 miljardi beznosacījuma pirkuma saistībās 2026. gada augusts, 10. ceturksnis
Nvidia USD 366 miljardi plānotajās nākotnes saistībās, kā arī USD 56 biljardi papildu saistībās un USD 108,5 miljardi maksimālā garantijas riska summa 2026. gada jūlijs, 10. ceturksnis

Uzrādītajos skaitļos nav diskontēšanas, un tie nav tieši summējoši, nesaskaņojot grāmatvedības kategorijas un pienākumus, kas pārklājas. Jo īpaši Microsoft nomas kopējā summa ietver saistības, kas jau ir atspoguļotas tā bilancē.

Meta apņemšanās atklāj, cik ātri skaitļi aug

Meta piedāvā vienu no spilgtākajiem piemēriem, cik ātri šīs finanšu saistības uzkrājas.

Savā jaunākajā SEC pieteikumā par ceturksni, kas beidzās 2026. gada 30. septembrī, Facebook mātesuzņēmums atklāja 454,52 miljardu dolāru neatceļamas līgumsaistības, galvenokārt attiecībā uz mākoņa jaudu, serveriem, tīkla infrastruktūru, enerģijas pakalpojumiem un aparatūru.

Uzņēmums ziņoja par vēl 355,73 miljardiem dolāru nomas līgumos, kas vēl nav sākušies, aptverot datu centrus, enerģijas infrastruktūru, izvietošanas iespējas un tīkla aprīkojumu. Paredzams, ka nomas līgumi sāksies no 2026. gada beigām līdz 2036. gadam, ar termiņiem līdz 30 gadiem.

Kopā šīs divas kategorijas sasniedza USD 810,25 miljardus, kas ir gandrīz USD 182 miljardi vairāk nekā iepriekšējā ceturksnī. Pievienojot 14,72 miljardus ASV dolāru iespējamām mākoņa iegādes saistībām, šīs trīs kategorijas palielinās līdz aptuveni 825 miljardiem ASV dolāru.

Finansiālā ietekme sniedzas daudz tālāk par Meta.

Saskaņā ar FourWeekMBA analīzi, kas balstīta uz reģistrāciju, Alphabet saistības sasniedza aptuveni 871 miljardu ASV dolāru, kam sekoja Microsoft ar 558 miljardiem ASV dolāru un Nvidia – 426 miljardiem ASV dolāru. Oracle veidoja aptuveni 322 miljardus USD, Amazon 286 miljardus USD, Broadcom 202 miljardus USD un SpaceX gandrīz 28 miljardus USD.

Aprēķini atšķiras no dažu uzņēmumu kopsummas ZeroHedge diagrammā, jo atšķiras pārskata datumi, klasifikācijas un nosacījumi vai uz ziņām balstītas vienošanās.

Kas veido Big Tech 3,6 triljonus USD saistībās?

3,6 triljonu dolāru skaitlis nav viens parādu kopums. Tas atspoguļo septiņas finanšu saistību kategorijas ar dažādiem līguma noteikumiem un riska līmeņiem.

Diagrammā šie pienākumi ir klasificēti šādi:

Saistību veids Ko tas nozīmē
Pirkumi Mikroshēmu, aprīkojuma, mākoņa jaudas, pakalpojumu un citu resursu turpmākie līgumiskie pirkumi.
Nomas līgumi vēl nav uzsākti Nākotnes nomas maksājumi par datu centriem un citu infrastruktūru, kas vēl nav nodota ekspluatācijā.
Garantijas un aizkavēšanās Finansiāla atbalsta līgumi, par kuriem var būt jāmaksā, ja rodas noteikti nosacījumi.
Investīciju un kredītsaistības Līgumi par kapitāla ieguldīšanu, finansējuma nodrošināšanu vai kredīta pagarināšanu.
Iespējamie pirkumi Pirkuma saistības ir atkarīgas no nākotnes notikumiem vai līguma nosacījumiem.
Citas saistības Pienākumi ārpus iepriekšējām kategorijām.
Izziņots un balstīts uz ziņām Aprēķini no paziņojumiem vai ziņojumiem, kas var neatspoguļot galīgās līgumsaistības.

Nvidia parāda, kā vienā uzņēmumā var uzkrāties dažādi finanšu pasākumi.

ZeroHedge diagrammā ir uzskaitīti 316 miljardi USD pirkumiem, 45 miljardi USD nomas līgumiem, 108 miljardi USD garantijām un rezerves, 25 miljardi USD investīciju un kredītsaistības un 36 miljardi USD neparedzēti pirkumi. Tajā atsevišķi ir attēlotas 125 miljardu dolāru saistības, kas balstītas uz ziņām.

Šie skaitļi prasa piesardzību. Piecu atklāto kategoriju summas jau sasniedz 530 miljardus ASV dolāru, kas atbilst diagrammā parādītajai summai pirms papildu uz ziņām balstītā komponenta. FourWeekMBA uz iesniegšanu balstītā analīze aprēķināja zemāku Nvidia kopējo summu aptuveni 426 miljardu ASV dolāru apmērā.

Neatbilstība parāda, kāpēc šīs aplēses nevajadzētu uzskatīt par standartizētiem parāda aprēķiniem.

Līgumā noteikta mikroshēmas iegāde rada finansiālas saistības, kas atšķiras no garantijas, kuras, iespējams, nekad netiks izmantotas. Paziņotais ieguldījums infrastruktūrā var mainīties, pirms pamata līgumi kļūst saistoši.

Finanšu riski, kas slēpjas aiz AI triljonu dolāru infrastruktūras sacīkstes

Reuters augustā ziņoja, ka Microsoft, Meta, Oracle, Amazon un Alphabet ir piešķīruši aptuveni 1,09 triljonus USD nākotnes nomas maksājumos par telpām, kuras vēl nebija nodotas ekspluatācijā. Tas salīdzinājumā ar aptuveni 285 miljardu dolāru nomas saistībām, kas jau ir atzītas viņu bilancēs.

Atšķirībai ir nozīme. Nākotnes līzinga maksājumi bieži vien netiek diskontēti un sadalīti uz daudziem gadiem, kas nozīmē, ka tos nevar vienkārši pievienot parastajam korporatīvajam parādam.

Uzņēmumam Big Tech ilgtermiņa līgumi var nodrošināt ierobežotus skaitļošanas resursus, elektroenerģijas piegādi un infrastruktūras jaudu, pirms konkurenti iegūst piekļuvi. Spēcīgs AI pieprasījums varētu padarīt šīs saistības rentablas.

Risks rodas, ja ieņēmumu pieaugums neatbilst gaidītajam.

Uzņēmumi varētu būt apņēmušies izmantot dārgu infrastruktūru, ko klienti nevar pilnībā izmantot, tādējādi samazinot peļņas normas, naudas plūsmu un nākotnes investīciju lēmumus.

Šīs saistības automātiski neliecina par gaidāmo finanšu krīzi. Lielākie tehnoloģiju uzņēmumi rada ievērojamu naudas plūsmu, un daudzas saistības ilgst gadu desmitiem.

Tomēr skaitļi atklāj, cik liela daļa AI nozares finanšu nākotnes tiek veltīta šodien.

Lielākais jautājums, ar ko saskaras AI nozare, iespējams, vairs nav tas, cik daudz Big Tech ir gatavs tērēt, bet gan tas, vai AI var gūt pietiekami daudz ieņēmumu, lai attaisnotu triljonus dolāru, ko uzņēmumi uzņemas.

Avoti un metodika: Šis ziņojums ir balstīts uz uzņēmumu 10-Q un 10-K iesniegumiem ASV Vērtspapīru un biržu komisijā (SEC), Meta 2026. gada septembra ceturkšņa pieteikumu, Morgan Stanley pētījumu, par kuru ziņo Bloomberg, Reuters izmeklēšanu par Big Tech nākotnes nomas saistībām un FourWeekMBA 22. oktobra analīzi. Skaitļi ietver līgumsaistības, nesāktos nomas līgumus, finanšu garantijas, iespējamās saistības un noteiktas uz ziņām balstītas aplēses. Šīs summas neatspoguļo parasto parādu un var atšķirties atkarībā no ziņošanas metodoloģijas.