AI infrastruktūras starta uzņēmums Daytona ir piesaistījis 60 miljonus ASV dolāru B sērijas finansējumam par 1 miljarda ASV dolāru novērtējumu, pievienojoties pieaugošajam AI vienradžu skaitam, pieaugot pieprasījumam pēc skaitļošanas infrastruktūras, kas nepieciešama autonomu AI aģentu darbībai. Sanfrancisko uzņēmums, kura tehnoloģiju izmanto OpenAI, Anthropic, NVIDIA, Meta un citi lielākie mākslīgā intelekta spēlētāji, tagad ir piesaistījis 91 miljonu ASV dolāru kopējo finansējumu.
FirstMark vadīja šo kārtu, un to atbalstīja daži no atpazīstamākajiem Silīcija ielejas dibinātājiem, tostarp Stripe pārstāvis Patriks Kolisons, Shopify Tobi Lütke, Perplexity Aravind Srinivas, Zoom Ēriks Juans, Quora Adam D’Angelo, Mercor Brendan Foody un Datadog. Kopā ar esošajiem investoriem piedalījās Qualcomm Ventures, Samsung Next un Okta Ventures.
Finansējums tiek saņemts, jo AI uzņēmumi saskaras ar pieaugošu problēmu: autonomiem aģentiem piešķirot skaitļošanas resursus, lai tie varētu veikt reālu darbu, neatklājot jutīgas sistēmas vai nepārslogojot esošo infrastruktūru.
AI aģenti var rakstīt kodu, pārlūkot vietnes, darbināt programmatūru un veikt uzdevumus ar ierobežotu cilvēka uzraudzību. Tomēr katram aģentam ir nepieciešama droša vide, lai veiktu šos uzdevumus. Tūkstošiem vienlaicīgi darbinot, tiek radīts atšķirīgs skaitļošanas izaicinājums nekā to lietotāju apkalpošana, kuri vienkārši uzdod jautājumus tērzēšanas robotiem.
Daytona ir derības, ka šī maiņa radīs jaunu mākoņu infrastruktūras kategoriju.
Uzņēmums paziņoja, ka no janvāra līdz septembrim tā ieņēmumu rādītājs pieauga 25 reizes, atspoguļojot pieaugošo pieprasījumu pēc AI laboratorijām un uzņēmumiem, kas pārsniedz sarunvalodas AI.
Intervijā Fortune līdzdibinātājs un izpilddirektors Ivans Burazins sacīja, ka Deitona katru mēnesi ir pieaugusi vidēji par 50,9%. Uzņēmums savus ieņēmumus neatklāja, atstājot neskaidru to lielumu.
Kāpēc Deitona domā, ka AI aģentiem ir nepieciešams savs mākonis, nevis tikai GitHub Codespaces
Uzņēmums Daytona, ko 2023. gadā dibināja Ivans Burazins, Gorans Draganičs un Vedrans Jukičs, sākotnēji koncentrējās uz programmatūras izstrādes vidi automatizēšanu. Dibinātāji vēlāk pievērsa uzmanību AI aģentiem pēc tam, kad bija atzinuši, ka autonomai programmatūrai būs nepieciešama sava īpaša skaitļošanas vide.
Daytona platforma rada izolētus virtuālos datorus, kas pazīstami kā smilškastes, kur AI aģenti var izpildīt kodu, mijiedarboties ar lietojumprogrammām un veikt uzdevumus bez neierobežotas piekļuves uzņēmuma pamatā esošajām sistēmām.
Uzņēmums saka, ka tas var nodrošināt šīs vides milisekundēs, nodrošinot aģentiem piekļuvi skaitļošanas resursiem operētājsistēmās Linux, Windows un macOS. Klienti var mērogot resursus atbilstoši pieprasījumam, apturēt uzdevumus, atsākt iepriekšējo darbu vai dublēt vidi, lai pārbaudītu dažādas pieejas.
Šī pieeja ir piesaistījusi klientus ārpus OpenAI un Anthropic. Deitona identificē Kursoru, Kognition, Cohere, Mercor, Handshake, Postman, n8n, Clay un citus uzņēmumus, kas izmanto tās infrastruktūru.
Uzņēmums ziņo, ka AI datu starta uzņēmums Snorkel savā platformā ir nodrošinājis vairāk nekā vienu miljonu smilškastes, samazinot novērtēšanas ciklus par 96%. Cits klients, Trajektorija, ir nodrošinājis 700 000 smilšu kastes un samazinājis vides palaišanas laiku no 30 minūtēm līdz sekundēm.
Šie skaitļi, ko sniedza Daytona, ilustrē nepieciešamo skaitļošanas resursu apjomu, AI sistēmām pārejot no atbilžu ģenerēšanas uz uzdevumu izpildi.
Drošība joprojām ir vēl viena problēma.
“Pēdējie aģentu drošības incidenti nav īpaši gadījumi. Tie ir priekšskatījumi,” sacīja Burazins. “Aģenti nerīkojas negodprātīgi; viņi dara savu darbu bez morāles un nebaidoties no sekām. Uzņēmumi pārvaldīs tūkstošiem digitālo darbinieku, un katram ir nepieciešama droša vieta, kur ciest neveiksmi. Deitona nodrošina, ka viens noteikumu pārkāpējs aģents neieplūst uzņēmuma mēroga haosā.”
Deitonas stratēģija liek tai konkurēt ar tādiem zināmiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem kā Amazon Web Services, Microsoft Azure un Google Cloud, kas jau piedāvā virtuālās skaitļošanas vides.
Burazins apgalvo, ka tradicionālā mākoņa infrastruktūra tika veidota, pamatojoties uz paredzamāku darba slodzi. AI aģenti var radīt pēkšņus pieprasījuma uzliesmojumus, potenciāli iedarbinot tūkstošiem skaitļošanas vidi vienai darbplūsmai.
Pāreja varētu radīt pieaugošu spiedienu uz CPU — procesoriem, kas darbina parasto programmatūru, laikā, kad liela daļa AI nozares ieguldījumu ir vērsta uz GPU, ko izmanto AI modeļu apmācībai un darbināšanai.
Deitona plāno izmantot savu jauno finansējumu, lai attīstītu savu skaitļošanas infrastruktūru un paplašinātu darbaspēku Sanfrancisko, Horvātijā un Singapūrā.
Lielāks jautājums ir par to, vai AI aģentiem būs nepieciešama īpaša mākoņa arhitektūra, vai arī izveidotie pakalpojumu sniedzēji var pietiekami ātri pielāgoties, lai apmierinātu to pašu pieprasījumu.
Deitonai 1 miljarda dolāru novērtējums ir liela iespēja, ka nākamais mākslīgā intelekta tēriņu vilnis pārsniegs viedāku modeļu izveidi, lai nodrošinātu šo modeļu drošu darbību.
