Alcheimera slimība zinātniekus ir sarūgtinājusi gadu desmitiem. Miljardiem dolāru ir ieguldīti pētniecībā, neskaitāmi eksperimentālie medikamenti ir bijuši neveiksmīgi, un miljoniem ģimeņu joprojām gaida labāku ārstēšanu. Pat ar jaunākajiem medicīnas sasniegumiem pētnieki saskaras ar spītīgu izaicinājumu: noskaidrot, kāpēc daži pacienti reaģē uz noteiktu ārstēšanu, bet citi ne. Tagad attēlā parādās maz ticama tehnoloģija: kvantu skaitļošana.
Quantum Computing Inc. un INmune Bio sadarbojas, lai noskaidrotu, vai kvantu skaitļošana un mākslīgais intelekts var palīdzēt pētniekiem atrast jaunus lietojumus XPro, eksperimentālai Alcheimera medikamentam. Partnerība apvieno gadiem ilgus klīniskos pētījumus un QCi kvantu optimizācijas tehnoloģiju, lai meklētu bioloģiskos modeļus, kas varētu norādīt uz jaunām ārstēšanas iespējām.
Ideja ir vienkārša, bet zinātne ir tālu no nokārtota. Tā vietā, lai izstrādātu citas zāles no nulles, uzņēmumi vēlas izpētīt esošos klīniskos datus, lai identificētu citas slimības, kas varētu reaģēt uz XPro pieeju iekaisuma kontrolei. Viņi praktiski pārbauda kvantu skaitļošanu, salīdzinot tās rezultātus ar parastajām mākslīgā intelekta un statistikas metodēm, lai noskaidrotu, vai tā var piedāvāt kaut ko tādu, ko nevar piedāvāt esošā tehnoloģija.
Uzņēmumam Quantum Computing Inc. līgums iezīmē pirmo komerciālo iesaistīšanos farmācijas un biotehnoloģiju nozarē. INmune Bio tas piedāvā iespēju izpētīt jaunus zāļu lietojumus jau vairākus gadus pēc izstrādes. Abi uzņēmumi meklē atbildes, taču lielāks jautājums ir par to, vai kvantu skaitļošana var sniegt jēgpilnu ieskatu, ko tradicionālajai skaitļošanai vēl ir jāatklāj.
INmune Bio pieskaras Quantum Computing Inc., lai izpētītu jaunus Alcheimera medikamenta XPro lietojumus
Sadarbības centrā ir QCi Dirac-3S kvantu optimizācijas iekārta, sistēma, kas izveidota, lai risinātu sarežģītas optimizācijas problēmas.
INmune Bio piedāvā gadiem ilgus preklīniskos pētījumus, datus no četriem klīniskiem pētījumiem un pieredzi, pētot XPro bioloģiskos mehānismus. QCi izmantos savu kvantu optimizācijas tehnoloģiju kopā ar AI un parasto datu analīzi, lai pārbaudītu šos atklājumus un publiski pieejamās biomedicīnas datu kopas.
Uzņēmumi cer noteikt attiecības starp slimībām, pacientu populācijām un bioloģiskajiem marķieriem, kas varētu parādīt, kur XPro ir vislabākās izredzes gūt panākumus.
XPro darbojas, selektīvi bloķējot šķīstošo audzēja nekrozes faktoru (TNF), proteīnu, kas iesaistīts iekaisumā. Atšķirībā no ārstēšanas metodēm, kas plaši nomāc TNF aktivitāti, XPro ir paredzēts kaitīga iekaisuma mazināšanai, netraucējot citām TNF funkcijām, kas palīdz aizsargāt imūnsistēmu.
Šī atšķirība ir svarīga Alcheimera pētījumos, kur smadzeņu iekaisums ir kļuvis par svarīgu izmeklēšanas jomu. Pētnieki pēta, vai mērķēšana uz konkrētiem iekaisuma ceļiem varētu palīdzēt risināt ar slimību saistītos bioloģiskos procesus.
INmune Bio jau attīsta XPro, izmantojot klīnisko izstrādi, tostarp plānojot 2.b/3. fāzes izmēģinājumu, kura mērķis ir agrīni Alcheimera slimības pacienti ar paaugstinātu neiroiekaisumu.
Uzņēmums tagad vēlas izpētīt, vai tāda pati pieeja varētu sniegt labumu pacientiem ar retām slimībām un citiem neiroloģiskiem stāvokļiem.
“Mēs esam izveidojuši lielu klīnisko datu kopu par Alcheimera slimību un citām slimībām, ko pamato gadu ilgs darbs ar XPro,” sacīja Deivids Moss, INmune Bio izpilddirektors. “Šī sadarbība ļauj mums izpētīt pacientu populācijas un biomarķierus, kas visticamāk prognozē atbildes, analizējot lielas datu kopas. Mēs meklēsim slimības, kurām ir vislielākais panākumu potenciāls, tās, kuru cilvēka bioloģija atbilst tam, ko mēs jau esam redzējuši XPro, sākot ar retajām slimībām, kurās izmēģinājumi var būt mazāki, ātrāki un efektīvāki, un kur kvalificēti pediatrijas apstiprinājumi var iegūt Vocher Prio Review.”
Biotehnoloģiju uzņēmumam daudzsološu jaunu indikāciju agrīna noteikšana varētu palīdzēt novirzīt pētniecības izdevumus programmām ar spēcīgāku zinātnisko atbalstu.
Vai kvantu skaitļošana var pierādīt savu vērtību zāļu atklāšanā?
Šī partnerība rodas, jo kvantu skaitļošanas uzņēmumi saskaras ar pieaugošu spiedienu demonstrēt savas tehnoloģijas praktiskus pielietojumus.
Narkotiku atklāšana ir pievilcīga iespēja. Farmācijas pētnieki regulāri strādā ar milzīgām datu kopām, kas satur ģenētisko informāciju, klīniskos novērojumus, molekulāro mijiedarbību un pacientu atbildes. Nozīmīgu savienojumu atrašana starp šīm datu kopām var būt skaitļošanas ziņā prasīga.
QCi uzskata, ka tā kvantu optimizācijas pieeja varētu piedāvāt citu veidu, kā analizēt šādu informāciju.
Tās Dirac-3S iekārta izmanto uz entropiju balstītu kvantu optimizācijas tehnoloģiju un darbojas istabas temperatūrā, izvairoties no specializētām dzesēšanas sistēmām, kas nepieciešamas daudzām citām kvantu skaitļošanas pieejām.
Tomēr uzņēmumi neuzskata, ka kvantu skaitļošana automātiski pārsniegs esošos rīkus.
Projekta galvenā daļa ietver QCi sistēmas rezultātu salīdzināšanu ar parastajām statistikas metodēm un mašīnmācīšanās metodēm. Mērķis ir noteikt, kur kvantu optimizācija sniedz izmērāmus ieguvumus un kur tradicionālās pieejas joprojām ir efektīvākas.
“Šis ir lielisks piemērs tam, kā mūsdienās var izskatīties praktiska kvantu skaitļošana,” sacīja Yuping Huang, QCi priekšsēdētājs un izpilddirektors. “INmune Bio ir sarežģīta zinātniska problēma un ievērojams klīnisko un bioloģisko datu kopums. Mūsu uzdevums ir ieviest jaunas skaitļošanas iespējas šai problēmai un redzēt, ko mēs varam mācīties. Potenciāls palīdzēt pētniekiem pieņemt labākus lēmumus par turpmāko ārstēšanu ir aizraujošs, un tas paver svarīgu jaunu QCi tirgu.”
Sākotnējā vienošanās attiecas uz pirmā posma iesaistīšanos ar iespējām turpmākai sadarbībai, INmune Bio attīstot savas pētniecības programmas. Paziņojumā netika atklāti finanšu nosacījumi.
Uzņēmumi nav ziņojuši par rezultātiem, kas demonstrētu kvantitatīvu priekšrocību šajā lietojumprogrammā, kā arī nav identificējuši jaunus klīniski apstiprinātus XPro lietojumus, izmantojot partnerību. XPro joprojām tiek izmeklēts un nav saņēmis regulatīvo apstiprinājumu.
Pagaidām darījuma nozīme ir tajā, ko uzņēmumi plāno pārbaudīt.
Ja kvantu optimizācija var palīdzēt pētniekiem identificēt daudzsološus zāļu lietojumus vai pacientu grupas efektīvāk nekā esošās metodes, tas varētu dot farmācijas uzņēmumiem vēl vienu instrumentu, lai izlemtu, kuras ārstēšanas metodes ir pelnījušas turpmākus ieguldījumus.
Attiecībā uz QCi panākumi sniegtu pierādījumus tam, ka kvantu skaitļošana var kalpot maksātspējīgiem klientiem biotehnoloģijas jomā. INmune Bio tas varētu palīdzēt atklāt jaunas iespējas zālēm jau vairākus gadus pēc izstrādes.
Lielāks jautājums ir par to, vai kvantu skaitļošana var pārsniegt eksperimentālās demonstrācijas un nodrošināt izmērāmus uzlabojumus reālās pasaules zāļu izpētē. Šī sadarbība piedāvā vienu iespēju to noskaidrot.
