Hadrian, Amsterdamā bāzēts kiberdrošības uzņēmums, kas izmanto mākslīgā intelekta aģentus, lai atrastu un apstiprinātu izmantojamās drošības nepilnības, ir piesaistījis 40 miljonus USD jaunu finansējumu, jo uzņēmumi saskaras ar pieaugošu AI atbalstītu kiberuzbrukumu vilni.
Kārtu kopīgi vadīja Forgepoint Capital International un SmartFin, piedaloties esošajiem investoriem HV Capital, Motive Partners, Picus Capital un Oetker Ventures. Jaunais finansējums palielina Hadriana kopējo finansējumu līdz 65 miljoniem ASV dolāru.
Hadrians plāno izmantot kapitālu, lai attīstītos visā ASV un EMEA valstīs un palielinātu ieguldījumus inženierzinātnēs un pētniecībā.
Laiks ir nozīmīgs. AI modeļi arvien vairāk tiek izmantoti, lai automatizētu uzlaušanas procesa daļas, sākot no izlūkošanas un ievainojamības atklāšanas līdz izmantošanas izstrādei. Nesen ziņots par antropiskiem gadījumiem, kuros iesaistīti noziedznieki un ar valsti saistītas grupas, kas izmanto AI modeļus uzbrukuma ķēžu daļās, tostarp darbā, kas saistīts ar nulles dienas ievainojamību.
Šī maiņa rada sarežģītas problēmas drošības komandām. Uzbrucēji var automatizēt vairāk sava darba, tomēr daudzi uzņēmumi joprojām lielā mērā paļaujas uz periodiskiem manuāliem iespiešanās testiem.
Hadrians saka, ka 87% organizāciju joprojām izmanto manuālo iespiešanās testēšanu, atsaucoties uz datiem no sava 2026. gada aizskarošā drošības kritērija ziņojuma. Uzņēmuma pētījumi atklāja, ka tikai 0,47% no ievainojamības skenera atradumiem bija patiesi izmantojami, liekot drošības komandām šķirot lielu daudzumu brīdinājumu, kas, iespējams, nekad nepārvēršas reālos uzbrukumos.
Hadrians cenšas samazināt šo plaisu, izmantojot AI aģentus, lai uzvesties vairāk kā uzbrucēji.
AI aģenti, kas pārbauda tādus uzņēmumus kā hakeri
Uzņēmums nepārtrauktu iedarbības pārvaldību apvieno ar aģentu iespiešanās testēšanu. Tās produkts Atlas kartē organizācijas ārējo uzbrukuma virsmu un izmanto AI aģentus, lai noteiktu, kuras ekspozīcijas faktiski var izmantot. Nova pēc pieprasījuma veic aģentu iespiešanās testēšanu, lai atkārtotu darbu, ko tradicionāli veic cilvēki.
Ideja ir pāriet no vienkāršas ievainojamību noteikšanas un koncentrēt drošības komandas uz trūkumiem, kas nodrošina ticamu ceļu viņu sistēmās.
Hadrians saka, ka klienti ir redzējuši 10 reizes labāku redzamību kritiskās ekspozīcijās, par 80% samazinājusies laiks līdz atrisināšanai un piecas reizes lielāku ieguldījumu atdevi, salīdzinot ar manuālo iespiešanās testēšanu. Šie skaitļi nāk no uzņēmuma, un tie nav neatkarīgi pārbaudīti.
“Ikviens var redzēt, ka mākslīgais intelekts maina draudu ainavu. Iespējams, tajā ir arī atbilde, taču lielākā daļa cilvēku ir koncentrējušies uz nepareizo bitu automatizāciju. Mēs esam sadarbojušies ar LLM kopš pirms tie kļuva plaši izplatīti, un mēs zinām, ka AI var strādāt daudz ātrāk nekā jebkura cilvēku aizskaroša drošības komanda. Tāpēc mēs izveidojām platformu, kas atdarina hakeru uzbrukuma ceļus, palīdzot mūsu klientiem pareizi izprast savus galvenos drošības riskus un CEO. teica.
Fišers nodibināja Hadrianu kopā ar Olivjē Begu un Morisu Klinu. Fišers un Begs bija pusaudžu ētiski hakeri, pirms viņi kļuva par uzņēmējiem.
Uzņēmums tagad strādā ar klientiem ASV un Eiropā, tostarp McKesson, NBC Universal, Francisco Partners, TotalEnergies, Amadeus, Leroy Merlin un Damen Shipyards.
Adriana solis atspoguļo plašākas izmaiņas kiberdrošībā. Vecajā modelī tika pieņemts, ka uzbrucējus ierobežo cilvēka laiks. AI vājina šo ierobežojumu.
Tas atstāj drošības komandām jaunu sacīksti: izmantojot automatizāciju, lai atrastu trūkumus, kas ir svarīgi, pirms to dara AI atbalstītie uzbrucēji.
