Factory ir piesaistījusi 200 miljonus ASV dolāru, novērtējot 5 miljardus ASV dolāru, vairāk nekā trīskāršojot 1,5 miljardu dolāru vērtējumu, ko investori tai piešķīra tikai pirms pieciem mēnešiem.
Blackstone, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Insight Partners, Evantic Capital un Sound Ventures atbalstīja jauno kārtu, un Salesforce izpilddirektors Marks Beniofs un riska ieguldījumu fondu pārvaldnieks Breds Gerstners piedalījās kā eņģeļu investori. Finansējums tiek saņemts, investoriem ieguldot miljardus uzņēmumos, cenšoties mainīt programmatūras rakstīšanas, testēšanas un uzturēšanas veidu lielās organizācijās.
“Rūpnīca, kas ražo autonomus AI aģentus, kas kodē, ir palielinājusi 200 miljonus ASV dolāru, novērtējot 5 miljardus ASV dolāru, sacīja uzņēmums, kas ir vairāk nekā trīs reizes lielāks nekā pirms pieciem mēnešiem, kad tas pēdējo reizi piesaistīja finansējumu,” ziņo Wall Street Journal.
Sanfrancisko rūpnīcu 2023. gadā dibināja Matans Grinbergs un Eno Reijess. Tās platforma nodrošina inženieru komandām AI aģentus, kas var strādāt dažādos programmatūras izstrādes uzdevumos, sākot no koda rakstīšanas un kļūdu labošanas līdz esošo sistēmu testēšanai un uzturēšanai. Factory konkurē ar Anthropic, OpenAI un SpaceX, kas katrs ir izlaidis savus kodēšanas rīkus ar mākslīgā intelekta palīdzību.
Tas liek Factory arvien dārgākam sacensībām ar AI kodēšanas uzņēmumiem, tostarp Cursor un Cognition. Šī mēneša sākumā Cognition palielināja USD 2 miljardus, novērtējot 48 miljardus USD, uzsverot, cik daudz investoru naudas dzenā kodēšanas tirgu, ziņoja Reuters.
Pašas rūpnīcas vērtības pieaugums ir bijis pārsteidzošs. Uzņēmums aprīlī piesaistīja USD 150 miljonus, novērtējot USD 1,5 miljardus. Pēc pieciem mēnešiem investori to novērtē 5 miljardu USD vērtībā, kas ir aptuveni 233% pieaugums.
AI kodēšana pāriet no palīga uz darbaspēku
Lielākais rūpnīcas finansējuma stāsts ir pārmaiņas, kas notiek korporatīvajās inženierzinātnēs. Agrīnie AI kodēšanas rīki lielākoties darbojās kā kopiloti, iesakot koda fragmentus atsevišķiem izstrādātājiem. Nākamā cīņa ir par aģentiem, kas var veikt lielākus inženierijas darbus ar mazāku cilvēka iejaukšanos.
Rūpnīca redz, ka šī pāreja pāriet ārpus atsevišķiem izstrādātājiem un uz visu inženiertehnisko organizāciju darbības struktūru.
“Visos pasaules lielākajos uzņēmumos mēs redzam pāreju no atsevišķiem kodēšanas aģentiem uz programmatūras rūpnīcām, kas kalpo kā pamats, no kura darbojas viss programmatūras uzņēmums,” sacīja Matans Grinbergs, Factory līdzdibinātājs un izpilddirektors.
Šis solis ir jutīgā brīdī tehnoloģiju nozarei. Uzņēmumi ir pakļauti spiedienam pierādīt, ka milzīgi AI izdevumi rada izmērāmu ekonomisko atdevi. Programmatūras izstrāde ir kļuvusi par vienu no skaidrākajām vietām šī piedāvājuma pārbaudei, jo kodēšanas uzdevumus bieži var izmērīt, izmantojot pabeigšanas laiku, izlaidi un inženierijas izmaksas.
Uzņēmumi, piemēram, Coinbase un Block, jau ir sasaistījuši darbaspēka izmaiņas ar ieguvumiem, ko viņi saka, ka no AI. Tas rada grūtāku jautājumu, kas karājas pār kodēšanas aģentu uzplaukumu: vai šīs sistēmas galvenokārt padarīs inženierus produktīvākus vai ļaus uzņēmumiem strādāt ar mazāku inženieru skaitu.
Atbilde varētu ietekmēt daudz vairāk nekā Factory novērtējums.
Kodēšana ar mākslīgo intelektu ir kļuvusi par vienu no komerciāli veiksmīgākajām mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, pārvēršot programmatūras inženieriju par izmēģinājuma vietu autonomiem aģentiem. Konkurence mainās no tā, kura AI var visātrāk automātiski pabeigt kodu, uz to, kura sistēma var droši uzņemties atbildību par nozīmīgiem programmatūras darbiem uzņēmumos.
Ar 5 miljardiem ASV dolāru Factory investori liek derības, ka uzņēmuma programmatūras izstrāde virzās šajā virzienā.
Nozare tur sacenšas, jo daži vadošie AI vadītāji aicina ievērot lielāku piesardzību attiecībā uz sistēmām, kas kļūst arvien spējīgākas, un to radītajiem riskiem. Šo spriedzi kļūst grūti nepamanīt: bažas par to, kur var novest progresīvais AI, pieaug, pat ja investori atliek miljardus aiz uzņēmumiem, kas izveidoti, lai AI sniegtu vairāk darba.
Factory nākamais pārbaudījums vairs nav tas, vai investori tic šim stāstam. Tas ir atkarīgs no tā, vai uzņēmumu inženieru komandas to dara.
