Trīs no AI lielākajiem konkurentiem ceturtdienas rītā pēkšņi bija kaut kas kopīgs: viņi pārtrauca darbu.
OpenAI ChatGPT, Anthropic’s Claude un xAI’s Grok 3. septembrī cieta pakalpojumu pārtraukumiem, nosūtot lietotājus uz pārtraukumu izsekotājiem un uzņēmuma statusa lapām, jo kļūdas izplatījās dažos no visplašāk izmantotajiem AI rīkiem. Pārklāšanās bija pietiekami neparasta, lai radītu tūlītēju jautājumu: vai trīs atsevišķas sistēmas neizdevās nejaušības dēļ, vai arī zem tām notika kaut kas dziļāks?
“OpenAI’s ChatGPT, Anthropic’s Claude un xAI’s Grok nedarbojas ceturtdienas rītā,” ziņoja Axios, atsaucoties uz pārtraukumu uzņēmumu Downdetector.
OpenAI ziņoja par augstāku kļūdu līmeni ChatGPT un Codex un paziņoja, ka veic izmeklēšanu. Uzņēmums vēlāk piemēroja mazināšanas pasākumus un sāka uzraudzīt atveseļošanos. Anthropic ziņoja par augstāku kļūdu līmeni vairākos Claude modeļos, un Claude.ai, Claude API, Claude Code un Claude Cowork statusa lapā rādīja daļējus pārtraukumus. Anthropic sacīja, ka ir identificējis cēloni un strādā pie tā novēršanas. xAI statusa sistēma reģistrēja modeļa pārtraukumu, kas ietekmēja Groku, un problēmas tika ziņots visās tās lietotnēs.
ChatGPT, Klods un Groks vienlaikus cieš no pārtraukumiem, jo Microsoft Azure ziņo par problēmām
Laiks ir tas, kas parastās tehnoloģiju galvassāpes pārvērta par daudz lielāku stāstu. Lielākajiem tiešsaistes pakalpojumiem katru dienu ir pārtraukumi. Trīs konkurējošas mākslīgā intelekta platformas, kas saskaras ar problēmām viena un tā paša loga laikā, ir daudz retāk sastopamas, it īpaši laikā, kad miljoniem cilvēku un uzņēmumu arvien vairāk uzskata AI palīgus kā ikdienas darba rīkus.
Microsoft Azure ziņoja par tīkla infrastruktūras incidentu savā Austrumu ASV reģionā tajā pašā laika posmā. Microsoft teica, ka problēma ietekmēja infrastruktūras apakškopu un var pasliktināt atkarīgos Azure pakalpojumus.
“Intriga: Microsoft Azure, kas nodrošina mākoņpakalpojumus visiem trim modeļiem, arī piedzīvo pārtraukumus, un daži tehnoloģiju veikali ir norādījuši, ka Microsoft problēma varētu veicināt AI modeļa pārtraukumus,” sacīja Axios.
Axios ziņoja, ka Microsoft nodrošina mākoņpakalpojumus, ko izmanto visi trīs AI uzņēmumi, veicinot spekulācijas, ka Azure incidents varētu būt saistīts ar plašāku traucējumu. Neviens uzņēmums nav apstiprinājis saiti, un laika pārklāšanās nav kopīga iemesla pierādījums.
Microsoft Azure problēmas rada lielāku jautājumu
Šai atšķirībai ir nozīme. AI pakalpojumi atrodas uz infrastruktūras slāņiem, kurus lietotāji redz reti, tostarp mākoņu reģionos, tīklos, datubāzēs, autentifikācijas sistēmās, modeļu apkalpošanas klasteros un ārējos pakalpojumos. Problēma koplietotā slānī var skart vairākus produktus vienlaikus. Atsevišķas kļūmes no ārpuses var izskatīties gandrīz identiskas.
Attēlā iekļuva arī Google Gemini. Lietotāji vairākās valstīs ziņoja par problēmām ar Gemini, izmantojot pārtraukumu izsekotājus, tostarp kļūdas, lēnas reakcijas un neveiksmīgas paaudzes. Google ziņojuma sniegšanas laikā nebija apstiprinājis plašu patērētāju darbības pārtraukumu, padarot Gemini situāciju mazāk skaidru nekā apstiprinātos traucējumus OpenAI, Anthropic un xAI.
Tikmēr ChatGPT jau iepriekš ir cietusi no lieliem pārtraukumiem. 2025. gada 23. janvārī OpenAI ziņoja par “Paaugstinātu kļūdu līmeni ChatGPT un API”, un lietotāji saskārās ar augstāku kļūdu līmeni abos pakalpojumos. Atsevišķs ChatGPT incidents vēlāk tajā pašā dienā izraisīja paaugstinātas kļūdas vairākas stundas. OpenAI teica, ka traucējumus izraisīja problēmas tās datu bāzes slānī, un vēlāk izklāstīja darbu, lai padarītu šo infrastruktūru noturīgāku.
Ceturtdienas incidents parāda, cik daudz kas ir mainījies īsā laika posmā. Tērzēšanas robota darbības pārtraukums reiz nozīmēja, ka cilvēki dažas stundas nevarēja uzdot jautājumus vai ģenerēt tekstu. AI sistēmas tagad ir iekļautas programmatūras izstrādē, klientu atbalstā, pētniecībā, satura veidošanā, iekšējās darbībās un automatizētās darbplūsmās. Neveiksme var pārtraukt reālus biznesa procesus.
Pārtraukums joprojām varētu būt vairākas nesaistītas tehniskas kļūmes, kas pienāk gandrīz vienā un tajā pašā brīdī. Kā daļa no skaidrojuma varētu parādīties kopīga infrastruktūras problēma. Pagaidām uzņēmumi ir apstiprinājuši pakalpojumu problēmas un atkopšanas centienus, taču nav kopēja pamatcēloņa.
Tā var būt lielākā mācība no ceturtdienas rīta. AI sacīkstes lielā mērā koncentrējās uz to, kurš uzņēmums var izveidot gudrāko modeli. Vienlaicīgie pārtraukumi rada vēl vienu jautājumu: cik uzticama ir infrastruktūra zem mākslīgā intelekta ekonomikas, ja vairāki tās lielākie pakalpojumi paklūp uzreiz?
