Meta iesaistās AI kodēšanas aģentu sacīkstēs ar Muse Code — jaunu uz termināli balstītu kodēšanas aģentu, kas izstrādāts, lai veiktu pilnīgus programmatūras inženierijas uzdevumus lielos krātuvēs, liekot uzņēmumam tiešāk konkurēt ar Anthropic’s Claude Code un OpenAI Codex.
Uzņēmums Muse Code izlaida beta versijā kopā ar Muse Spark 1.2, uz kodēšanu vērstu atjauninājumu savai AI modeļu saimei. Aģents var plānot izmaiņas, rakstīt kodu, palaist validāciju un turpināt strādāt garos uzdevumos, kas var aptvert lielu kodu bāzi.
“Šodien tiek izdots Muse Code beta versijā. Tas ir termināļa kodēšanas aģents, kas veic pilnīgus programmatūras inženierijas uzdevumus lielos atpirkšanas posmos: izmaiņu plānošana, koda rakstīšana, rezultātu apstiprināšana. Darbu nodrošina Muse Spark 1.2, uz kodēšanu vērsts modeļa atjauninājums,” Meta izpilddirektors Marks Cukerbergs teica ierakstā X.
Muse Code tiek izlaists beta versijā šodien. Tas ir termināļa kodēšanas aģents, kas uzņemas pilnus programmatūras inženierijas uzdevumus lielos repos: plāno izmaiņas, raksta kodu, apstiprina rezultātus. Darbojas ar Muse Spark 1.2 — uz kodēšanu vērsts modeļa atjauninājums. pic.twitter.com/xqavk41w6v
— Marks Cukerbergs (@finkd) 2026. gada 5. augusts
Meta AI vadītājs Aleksandrs Vans rīku aprakstīja līdzīgi.
“Jūs varat to instalēt ar vienu komandu un pēc tam izmantot, lai veiktu pilnīgus programmatūras inženierijas uzdevumus dažādos lietošanas gadījumos, plānojot izmaiņas, rakstot kodu, apstiprinot rezultātus,” trešdien intervijā CNBC sacīja Vans.
Muse Code paļaujas uz pastāvīgiem apakšaģentiem, kas var uzturēt kontekstu un strādāt paralēli. Šī pieeja ir paredzēta ilgākiem programmatūras izstrādes darbiem, nevis vienreizējai koda ģenerēšanai.
Meta saka, ka Muse Spark 1.2 un Muse Code tika izstrādāti un apmācīti kopā. Vangs sacīja, ka savienošana pārī uzlabo kodēšanas veiktspēju, lai gan viņš atteicās atklāt Muse Spark modeļu lietošanas rādītājus, sakot, ka “adopcija ir bijusi aizraujoša un spēcīga.”
Modelis ir publicējis konkurētspējīgus rezultātus kodēšanas etaloniem, tostarp Terminal-Bench 2.1 un DeepSWE 1.1. Mākslīgās analīzes intelekta indeksā tam ir 54 punkti, un tas atrodas pārsteidzošā attālumā no modeļiem no pazīstamiem AI konkurentiem.
Meta liek likmes uz agresīvu cenu noteikšanu, lai uzvarētu izstrādātājus
Raw spējas ir tikai daļa no Meta piķa. Uzņēmums cenu izmanto kā vienu no lielākajiem ieročiem pret Anthropic un OpenAI.
Muse Spark 1.2 cena ir sākot no USD 1,25 par miljonu ievades marķieru saskaņā ar Meta standarta pay-as-you-go cenām. Līdzstrādnieku līmenis samazina šo cenu līdz USD 0,10 par miljonu ievades marķieru, kas ir vairāk nekā 10 reizes lētāk, norāda Vanga.
Šī atlaide nāk ar kompromisu.
Izstrādātājiem, kas izvēlas līdzautora līmeni, ir jāizvēlas ļaut Meta izmantot viņu datus, lai uzlabotu savus modeļus. Uzņēmumiem, kas nevēlas veikt šo apmaiņu, Vans sacīja, ka Meta ir sākusi pieņemt pieprasījumus par nulles datu saglabāšanu.
Vangs nulles datu saglabāšanu nosauca par “liela uzņēmuma funkciju, kas ir svarīga cilvēkiem”.
Atšķirība varētu būt svarīga uzņēmumiem, kas strādā ar patentētu pirmkodu, klientu informāciju vai citu sensitīvu materiālu. Meta izveidoja vienu no lielākajiem reklāmas uzņēmumiem internetā, pamatojoties uz uz datiem balstītu mērķauditorijas atlasi, tāpēc izstrādātāju datu apstrādei, visticamāk, tiks pievērsta liela uzmanība, jo Muse Code pāriet uz beta versiju.
Izstrādātāji varēs piekļūt Muse Code, izmantojot to pašu Meta izstrādātāju platformu, kurā tiek mitināts Muse Spark API. Muse Spark 1.2 ir paredzēts parādīties arī OpenRouter, ievietojot to kopā ar modeļiem no OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Z.ai un citām AI laboratorijām.
Muse Code ierodas, jo AI kodēšanas aģenti kļūst par vienu no strīdīgākajām AI tirgus daļām. Klods Kods ir guvis uzmanību izstrādātāju vidū, kuri vēlas AI sistēmu, kas spēj darboties tieši krātuvēs un termināļos. OpenAI ir virzījis Codex dziļāk programmatūras izstrādes darbplūsmās.
Meta tagad vēlas sēdvietu pie tā galda.
Cukerbergam palaišanai ir finansiāla dimensija. Meta turpina tērēt lielus līdzekļus AI infrastruktūrai un datu centriem, radot spiedienu pārvērst šos ieguldījumus produktos, par kuriem izstrādātāji un uzņēmumi maksās. Uzņēmuma akcijas pagājušajā nedēļā kritās pēc tam, kad Meta izdeva vieglāku ieņēmumu prognozi un ziņoja par brīvās naudas plūsmas samazināšanos otrajā ceturksnī.
Muse Code dod Meta vēl vienu iespēju gūt peļņu no AI pētījumiem, ne tikai izmantojot patērētāju palīgus un reklāmu.
Lielāks jautājums ir par to, vai izstrādātāji mainīsies uz cenu. Vangs ir padarījis Meta stratēģiju neparasti skaidru: uzņēmumam nav nepieciešams Muse Code, lai sagrautu Claude Code vai Codex katrā etalonā. Ja tas var nodrošināt salīdzināmu kodēšanas veiktspēju par nelielu daļu no izmaksām, Meta var būt pārliecinošs ceļš uz izstrādātāju tirgu, kurā Anthropic un OpenAI jau ir ieguvuši panākumus.
