Mākslīgais intelekts jau ir pārveidojis narkotiku atklāšanu. Katalyze AI apgalvo, ka nākamā iespēja slēpjas dziļāk farmācijas uzņēmumos, kur zinātnieki un ražošanas komandas joprojām pavada neskaitāmas stundas, apkopojot datus no atvienotām sistēmām, pirms var pieņemt kritiskus lēmumus.
Sanfrancisko jaunuzņēmums otrdien paziņoja, ka ir piesaistījis 10,5 miljonus USD sākuma finansējumu, ko vada Bonfire Ventures, piedaloties no Inovia Capital, Ripple Ventures, Alumni Ventures un eņģeļu investoriem, tostarp Gokul Rajaram un Farzad Soleimani. Katalyze plāno izmantot finansējumu, lai paplašinātu savas inženierzinātņu, zinātniskās un tirgū pieejamās komandas, paplašinātu AI aģentu katalogu un paplašinātu izvietošanu ar lieliem farmācijas uzņēmumiem.
Uz narkotiku ražotājiem tiek izdarīts spiediens no vairākiem virzieniem. Patentu derīguma termiņš samazina ieņēmumus, zāļu trūkums turpina noslogot piegādes ķēdes, un izmaksas par jaunu terapiju laišanu tirgū joprojām ir milzīgas. Tajā pašā laikā daudzas pētniecības un ražošanas darbplūsmas joprojām balstās uz informāciju, kas izkaisīta pa laboratorijas sistēmām, ražošanas programmatūru, kvalitātes ierakstiem un uzņēmuma lietojumprogrammām.
Katalyze saka, ka tā platforma risina šo problēmu ar aģentu operētājsistēmu, kas izstrādāta farmācijas ražošanai un dzīvības zinātnēm. Zinātnieki, inženieri un analītiķi var izveidot specializētus AI aģentus, kas veic inženiertehniskos, zinātniskos un ražošanas uzdevumus, izmantojot pārbaudītus darbības datus, nevis paļaujoties uz atvienotu informāciju vai vispārējas nozīmes AI modeļiem.
Platforma savieno ražošanas un laboratorijas datus, izmantojot integrācijas ar tādām sistēmām kā MES, LIMS, ELN, vēsturnieki un SAP, izveidojot to, ko uzņēmums raksturo kā vienu darbības ierakstu, ko var izmantot gan cilvēki, gan AI aģenti. Katrs rezultāts joprojām ir saistīts ar sākotnējo datu avotu, nodrošinot farmācijas uzņēmumiem izsekojamību, kas nepieciešama regulētai ražošanas videi un labas ražošanas prakses (GxP) atbilstībai.
Šī koncentrēšanās uz uzticamiem datiem ir viens no iemesliem, kāpēc Katalyze ir piesaistījusi agrīnus klientus farmācijas nozarē. Uzņēmums norāda, ka tā platformu jau izmanto piecas no 20 pasaules lielākajām farmācijas kompānijām.
“Tas, kas patiešām atšķīra Katalyze, bija tas, ka tas jau no pirmās dienas tika izveidots tādam uzņēmumam kā Sanofi. Ontoloģijas slānis jau bija izveidots. Datu ievadīšana izlūkošanas slānī tika atrisināta. Viņiem bija drošība, pārvaldība, izvietošanas stāsts, viss, kas mums bija nepieciešams, lai to mērogotu visā pētniecībā un attīstībā, nevis tikai izmēģinājuma palaišanai vienā organizācijas stūrī,” sacīja Sabya Das Global atguppta (VP &D Datas Head). Sanofi.
Katalyze, ko dibināja Reza Farahani, Shreyas Becker, Hannes Bretschneider un Matt Cruz, apvieno AI, uzņēmuma programmatūras un dzīvības zinātņu pieredzi. Tā kā ir pieejams jauns finansējums un vairāki lieli farmācijas uzņēmumi jau ir iekļauti klientu sarakstā, AI jaunuzņēmums ir derējis, ka nākamais uzņēmuma AI vilnis nāks no autonomiem aģentiem, kas uzņemsies dažus no nozares prasīgākajiem zinātnes un ražošanas darbiem.
Katalyze saka, ka tās platformas intelekts ir balstīts uz operācijām specifisku ontoloģiju un zināšanu diagrammu, kas AI aģentiem nodrošina kontekstu katram ražošanas procesam un molekulai. Uzņēmums saka, ka tas palīdz aģentiem izmeklēt ražošanas problēmas, atbalstīt kvalitātes komandas, analizēt ražošanas datus un ģenerēt rezultātus, kas joprojām ir izsekojami līdz pamata ierakstiem.
Viena agrīna ieviešana parādīja iespējamo laika ietaupījumu. Pēc Katalyze teiktā, analīze, kas būtu prasījusi aptuveni gadu un izmaksājusi no 4 līdz 6 miljoniem USD, tika pabeigta tikai 45 minūtēs, izmantojot tās platformu. Papildu informāciju par projektu uzņēmums neatklāja.
“Spiediens, lai zāles tiktu pacientiem piegādātas ātrāk un par zemākām izmaksām, nekad nav bijis lielāks, taču precizitātes latiņa mūsu nozarē ir absolūta,” sacīja Katalyze AI līdzdibinātājs un izpilddirektors Reza Farahani. “Mēs izveidojām aģentu operētājsistēmu, kurā katra atbilde ir balstīta uz nemainīgu ierakstu, lai komandas varētu izvietot pareizos aģentus katru reizi un samazināt laboratorijas un ražošanas ciklus no ceturkšņiem līdz nedēļām, nekad neatklājot sensitīvus datus.”
Bonfire Ventures saka, ka uzsvars uz infrastruktūru, nevis AI palīgiem, kas slāņojas uz esošo programmatūru, bija galvenais iemesls, kāpēc tas atbalstīja uzņēmumu.
“Lielākā daļa AI šajā kategorijā ir plāns otrais pilots, kas pieskrūvēts mantotajiem instrumentiem,” sacīja Brets Kvīns, Bonfire Ventures ģenerālpartneris. “Katalyze gāja citu ceļu un izveidoja reālu infrastruktūru.”
