Atrast priekšrocības publiskajos tirgos ir kļuvis grūtāk nekā jebkad agrāk. Peļņas zvani, politikas lēmumi, piegādes ķēdes traucējumi, sociālo mediju pļāpāšana un makroekonomiskie notikumi var mainīt investīciju tēzes dažu stundu laikā. Daudziem institucionālajiem investoriem problēma vairs nav datu vākšana. Tas rada jēgu milzīgai informācijas plūsmai, pirms tirgi reaģē.
Tā ir problēma, ko Ņujorkas startup LinqAlpha vēlas atrisināt. AI starta uzņēmums ceturtdien paziņoja, ka ir piesaistījis 22 miljonus ASV dolāru A sērijas finansējumam, lai attīstītu savu platformu, kas izmanto specializētus AI aģentus, lai palīdzētu institucionālajiem investoriem identificēt tirgus signālus, savienot informāciju starp aktīvu klasēm un atbalstīt ieguldījumu izpēti.
Finansēšanas kārtu nodrošināja AVP, Atinum Investment un GFT Ventures, piedaloties globālai finanšu iestāžu un riska uzņēmumu grupai visā Ziemeļamerikā, Eiropā un Āzijā.
Bijušie Goldman analītiķi un MIT pētnieki piesaista 22 miljonus USD mākslīgā intelekta investīciju pētniecības starta uzņēmumam LinqAlpha
LinqAlpha, kuru dibināja Džeikobs Čo, Subens Pangs, Džins Kims un Hodžuns Čoi, apvieno bijušo Goldman Sachs analītiķu un MIT datorzinātņu doktoru pieredzi. Kopš platformas palaišanas uzņēmums saka, ka ir parakstījis vairāk nekā 70 finanšu iestādes visā ASV, Eiropā un Āzijā. Tās klientu bāzē ietilpst pētniecības, pārdošanas un tirdzniecības komandas lielākajās investīciju bankās, kā arī pircēja puses uzņēmumi, piemēram, Causeway Capital Management LLC un Schonfeld Strategic Advisors LLC. Kopumā LinqAlpha saka, ka tās pircēja klienti pārrauga vairāk nekā 5 triljonus USD aktīvus.
Finanšu uzņēmumi ir pavadījuši vairākus gadus, ieviešot AI, lai automatizētu izpēti, apkopotu dokumentus un ātrāk izgūtu informāciju. LinqAlpha liek derības, ka nākamajā AI fāzē finanšu jomā galvenā uzmanība tiks pievērsta argumentācijai, nevis izguvei. Tās platforma ļauj investīciju komandām izvietot AI aģentus, kas laika gaitā apgūst organizācijas pētniecības procesu, ieguldījumu vēsturi un atsauksmes, nevis paļaujas uz vispārīgām atbildēm no lieliem valodu modeļiem.
“Pirmais mākslīgā intelekta vilnis finanšu jomā padarīja analītiķus ātrākus. Nākamais vilnis maina to, ko viņi var zināt,” sacīja Hojun Choi, LinqAlpha līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Eksrocības vairs nenāk no informācijas izguves; tās nāk no sistēmām, kas atklāj tirgus kustības signālus, pirms tiem tiek noteikta cena.”
Jacob Choi, līdzdibinātājs un izpilddirektors, sacīja, ka mērķis ir radīt AI sistēmas, kas kļūst vērtīgākas, uzņēmumiem turpinot tās izmantot.
“Faktiski LinqAlpha izveido otras smadzenes katrai investīciju komandai: tādas, kas pārvērš uzkrātos pētījumus par praktiski izmantojamu ieskatu likvīdos publiskajos tirgos,” sacīja Čojs. “Vispārēja modeļa vidējās atbildes vietā katra komanda saņem aģentus, kas to pamato savas disertācijas vēstures kontekstā un attīstās, ņemot vērā atsauksmes un tirgus skatījumu.”
Uzņēmuma virziens atspoguļo plašākas izmaiņas, kas notiek starp uzņēmuma AI. Agrīna ieviešana bija vērsta uz tērzēšanas robotiem un produktivitātes rīkiem. Finanšu iestādes tagad iegulda AI sistēmās, kas var integrēt patentētu izpēti, tirgus datus, iekšējās zināšanas un tiešraides notikumus vienā lēmumu atbalsta platformā.
Šī iespēja piesaistīja AVP, vienu no vadošajiem investoriem šajā kārtā.
“Lielākā daļa AI instrumentu finanšu jomā palīdz profesionāļiem ātrāk izgūt informāciju vai automatizēt atkārtotu darbu,” sacīja Manišs Agarvals, AVP ģenerālpartneris. “LinqAlpha pievēršas lielākai iespējai: veido sistēmas, kas palīdz institucionālajiem investoriem atklāt atšķirīgus ieskatus publiskajos tirgos, kas atalgo ātrumu, kontekstu un īpašumtiesības.”
LinqAlpha plāno izmantot jauno finansējumu, lai paplašinātu savu Ņujorkā bāzēto komandu, integrētu vairāk tirgus un alternatīvu datu avotu un paplašinātu vairāku aģentu platformas ieviešanu akcijās, makro, kredītos un vairāku aktīvu ieguldījumos.
Pārāk parakstītā A sērijas kārta guva atbalstu no plaša stratēģisko investoru loka pasaules finanšu tirgos. Dalībnieku vidū bija SBI Investment un Z Venture Capital Japānā; Betatron Venture Group, East Ventures un SV Investment visā Dienvidaustrumāzijā un Honkongas SAR; Samsung Securities, Mirae Asset Venture Investment, Mirae Asset Capital, NH Investment & Securities, Shinhan Venture Investment un Hana Ventures Dienvidkorejā; un NuVentures Indijā.
Investīcijas tiek veiktas laikā, kad AI konkurence finanšu pakalpojumu jomā pāriet ārpus vispārējas nozīmes palīgiem. Institucionālie uzņēmumi meklē sistēmas, kas var izmantot patentētus datus, pielāgoties atsevišķām ieguldījumu sistēmām un sniegt ieskatu, ko standarta AI modeļi varētu palaist garām. LinqAlpha ir derības, ka specializētie AI aģenti, kas ir apmācīti katra uzņēmuma pētniecības procesā, turpmākajos gados kļūs par galveno daļu no tā, kā profesionāli investori pieņem lēmumus.
