Tikai dienu pēc tam, kad Rietumu uzņēmumi sāka pārcelt AI darba slodzi uz lētākiem Ķīnas modeļiem, lai samazinātu izmaksas, Amerikas pierobežas AI izstrādātājiem ir parādījies jauns izaicinājums. Jauni ieviešanas ierobežojumi vadošajiem ASV modeļiem sniedz Ķīnas atvērtā pirmkoda konkurentiem vēl vienu iespēju iegūt uzņēmumu klientus.
Laiku ir grūti ignorēt. Ķīnas atvērtā svara modeļi uzlabo veiktspēju, cenu un pieejamību, tāpat kā Amerikas labākās AI laboratorijas saskaras ar jauniem ierobežojumiem, kas saistīti ar nacionālās drošības problēmām.
Piektdien Baltais nams atļāva antropiskumam pēc divu nedēļu pārtraukuma, kas bija saistīts ar eksporta kontroles direktīvu, lai dažiem uzņēmumiem un federālajām aģentūrām izlaistu savu jaudīgo Mythos 5 modeli. Tā Fable 5 modelis paliek ārpus tirgus. OpenAI tajā pašā dienā paziņoja, ka ierobežos savu GPT 5.6 modeļu izplatīšanu pēc valdības pieprasījuma.
Ierobežojumi nonāk jutīgā brīdī ASV AI sacīkstēm. Anthropic un OpenAI ir iesaistīti augstu likmju sacensībās savā starpā un tehnoloģiju gigantiem, piemēram, Google, lai izveidotu visspējīgākās AI sistēmas. Lielāko daļu pagājušā gada ASV politikas veidotāji ir apgalvojuši, ka mazāk iekšzemes ierobežojumu palīdzētu amerikāņu uzņēmumiem saglabāt pārsvaru pār Ķīnu.
Tagad parādās pretējs risks. Ja ASV pierobežas modeļi kļūs grūtāk pieejami, lētāki Ķīnas modeļi var tikt atvērti.
Ķīnas modeļi samazina veiktspējas plaisu
Ķīnas AI laboratorijas vairs neatpaliek visās kategorijās. Zhipu GLM 5.2, kas tika izlaists šī mēneša sākumā, piesaista pētnieku un investoru uzmanību par tā veiktspēju attiecībā uz kiberetaloniem. Daži pētnieki apgalvo, ka tas var atbilst labākajām ASV laboratorijām izvēlētajās spējās, tostarp jomās, kurās Anthropic ir uzskatīts par līderi.
“Daudzi gudri cilvēki/AI speciālisti saka, ka GLM-5.2 ir pirmais ķīniešu mākslīgā intelekta modelis, kas sakrīt un bieži pārspēj Amerikas lielo laboratoriju publiskos mākslīgā intelekta modeļus bez kompromisiem,” nedēļas nogalē ierakstā X rakstīja riska kapitālists Marks Andreesens. “Neticams laiks, ņemot vērā pašreizējos notikumus.”
Sems Bresniks, Džordžtaunas Drošības un jauno tehnoloģiju centra pētnieks, nesenos notikumus nosauca par “diezgan labu modinātāja zvanu”, ziņoja CNBC.
Jefferies stratēģis Kristofers Vuds klientu ziņojumā atsaucās uz nozares avotiem, sakot, ka GLM 5.2 “ir gandrīz līdzvērtīgs Anthropic kā konkurents korporatīvajā tirgū un ir tikai viena ceturtdaļa no izmaksām izmaksu ziņā par vienu marķieri.”
Deivids Sakss, bijušais Baltā nama kriptovalūtu un mākslīgā intelekta cars un biežs Anthropic MI drošības nostājas kritiķis, ievietoja Wall Street Journal virsraksta ekrānuzņēmumu, kurā teikts, ka Ķīna kiberdrošības ziņā ir pielīdzinājusies Anthropic.
“Pirms gada prezidents Tramps paziņoja, ka Amerika piedalās globālās mākslīgā intelekta sacīkstēs un ka veids, kā tajā uzvarēt, ir atbalstīt inovācijas, infrastruktūru, enerģiju un eksportu,” rakstīja Sakss. “Prezidentam Trampam bija pilnīga taisnība; mēs novirzāmies no šīs stratēģijas, riskējot.”
Anthropic, OpenAI un Baltā nama pārstāvji neatbildēja uz komentāru pieprasījumiem.
Izmaksu spiediens liek uzņēmumiem virzīties uz Ķīnas AI
Pāreja neaprobežojas tikai ar etaloniem. Korporatīvie pircēji arvien vairāk prioritāti piešķir izmaksām, latentumam, kontrolei un ieguldījumu atdevei, nevis neapstrādāta modeļa prestižam.
Šīs izmaiņas dod priekšroku Ķīnas atvērtā svara modeļiem.
Šī mēneša sākumā Flo Krivello, mākslīgā intelekta starta uzņēmuma Lindy izpilddirektors, pārcēla savu uzņēmumu no Anthropic’s Claude modeļiem un novirzīja visu trafiku uz DeepSeek, Ķīnas AI uzņēmumu, kas pazīstams ar lētākiem atvērtā svara modeļiem.
“Mēs to izdarījām, un jūs varēja redzēt, ka izmaksu līkne samazinās, piemēram, nokrīt zemē,” pagājušajā nedēļā publicētajā stāstā CNBC sacīja Krivello.
Uzņēmumiem, kuri izmanto žetonus, šo matemātiku var būt grūti ignorēt. Atvērtie modeļi ļauj komandām lejupielādēt programmatūru, palaist to savos serveros un izvairīties no pilnīgas paļaušanās uz trešās puses mākoņa pakalpojumu sniedzēju. Tas dod uzņēmumiem lielāku kontroli pār izmaksām un izvietošanu.
“Atvērtajos modeļos tie ir savdabīgi mežonīgie rietumi,” sacīja Treviss Lanhems, AI drošības starta Armadin līdzdibinātājs, kas testē GLM 5.2 un Kimi K2.7 no Moonshoot AI.
Lanham teica, ka modeļi tiek uzlaboti kiberdrošības izmantošanas gadījumos, piemēram, analizējot izlūkošanas datus un veidojot klientu izmantošanas kodu.
Drošības jautājums kļūst grūtāks
Šeit stāsts kļūst sarežģītāks.
Tās pašas īpašības, kas padara atvērtā svara modeļus pievilcīgus jaunuzņēmumiem un uzņēmumiem, arī padara tos grūtāk kontrolējamus. Kad modelis ir izlaists, uzņēmumi var to darbināt jebkurā vietā. Slikti aktieri var darīt to pašu.
Kiberdrošības eksperti pievērš īpašu uzmanību. Daži atvērtā svara modeļi jau var automatizēt kiberuzbrukuma daļas. Silverfort izpilddirektors Heds Kovets sacīja, ka viņš uztraucas, ka šīs sistēmas drīzumā varēs veikt visas darbības no sākuma līdz beigām.
“Ja ASV valdība neļaus nozarei izmantot šo iespēju sagatavoties, tad, kad Ķīnas modeļi sasniegs līdzīgu līmeni, neviens nebūs gatavs,” viņš teica.
Bažas mazina abos virzienos. ASV amatpersonas ir pavadījušas vairākus gadus, cenšoties ierobežot Ķīnas piekļuvi uzlabotai AI aparatūrai, uzliekot eksporta kontroli Nvidia un AMD mikroshēmām. Vašingtona ir arī ierobežojusi ASV kompānijām izmantot Huawei aprīkojumu nacionālās drošības apsvērumu dēļ.
Pagājušajā gadā ASV atļāva Nvidia H200 mikroshēmu eksportēt uz Ķīnu. Nvidia vēlāk paziņoja, ka nav guvusi ieņēmumus no šīm mikroshēmām un nezināja, vai Ķīna atļaus importēt savus produktus.
Tagad politikas veidotāji saskaras ar grūtāku jautājumu. Ja Ķīnas mākslīgā intelekta modeļi tiek plaši izmantoti ASV uzņēmumos, jo īpaši ar drošību saistītās darbplūsmās, vai arī piekļuve šiem modeļiem būtu jāierobežo?
ASV uzņēmumi jau izmēģina alternatīvas
Ķīniešu modeļi vairs nav nišas eksperiments. Lielākie uzņēmumi ir sākuši atklāti runāt par to izmantošanu.
Shopify un Airbnb ir izcēluši Alibaba Qwen 3 kā platformu AI funkciju mērogošanai. Coinbase izpilddirektors Braiens Ārmstrongs pagājušajā nedēļā vietnē X rakstīja, ka uzņēmums izmanto atvērtā svara modeļus, piemēram, GLM 5.2 un Kimi 2.7, palīdzot Coinbase samazināt gandrīz uz pusi savus AI izdevumus, pat pieaugot marķieru izmantošanai.
Tas stāsta par plašāku stāstu par to, kurp AI tirgus varētu virzīties. Uzņēmuma mākslīgā intelekta pirmais posms bija par piekļuvi jaudīgākajiem modeļiem. Nākamā fāze var būt pareizā modeļa pielāgošana pareizajam uzdevumam ar viszemākajām ilgtspējīgām izmaksām.
Ķīnas laboratorijas izmanto šo maiņu.
Īlons Masks, kurš nodibināja Tesla un SpaceX, vietnē X rakstīja, ka GLM 5.2, visticamāk, sasniegs Fable līmeņa iespējas pirmajā ceturksnī, atbildot uz lietotāja jautājumu, kad šis pagrieziena punkts varētu nonākt.
Zhipu dibinātājs Dzje Tangs atbildēja: “Neprasīs tik ilgu laiku.”
Šī īsā apmaiņa tvēra noskaņojumu visā AI nozarē. Plaisa starp ASV pierobežas laboratorijām un Ķīnas izaicinājumiem sabiedrībā samazinās. ASV ierobežojumi var palēnināt amerikāņu modeļu izplatību nacionālās drošības vārdā, tomēr tirgus pieprasījums virzās pretējā virzienā.
Uzņēmumi vēlas lētākus modeļus. Izstrādātāji vēlas modeļus, kurus viņi var vadīt paši. Drošības komandas vēlas pārbaudīt, kādus pretiniekus drīzumā varētu izmantot.
Tas atstāj ASV AI sektoru sarežģītā vietā. Palēnināta piekļuve pierobežas modeļiem var samazināt dažus riskus tuvākajā laikā. Tas var arī mudināt vairāk lietotāju izvēlēties Ķīnas atvērtā svara alternatīvas, kas ir lētākas, vieglāk izvietojamas un uzlabojas ātrāk, nekā daudzi gaidīja.
