Qualcomm veic gandrīz 4 miljardu dolāru likmi, ka nākamajā lielajā AI cīņā netiks uzvarēta tikai ar žetoniem.
Uzņēmums trešdien paziņoja, ka plāno iegādāties mākslīgā intelekta starta uzņēmumu Modular pilnā darījumā, kura vērtība ir aptuveni 3,92 miljardi USD, un tas nodrošina Qualcomm programmatūras slāni, kas izstrādāts, lai darbinātu AI modeļus dažādās mikroshēmās, nepiespiežot izstrādātājus pārrakstīt katra procesora kodu. Darījums liek Qualcomm tiešāk iesaistīties cīņā par mākslīgā intelekta infrastruktūru un sniedz skaidrāku priekšstatu par vienu no Nvidia spēcīgākajām priekšrocībām: CUDA — programmatūras platformu, kas palīdzējusi izstrādātājiem iekļauties Nvidia ekosistēmā.
Qualcomm neatklāja iegādes finanšu nosacījumus, taču Reuters aprēķini, pamatojoties uz Qualcomm pēdējo slēgšanas cenu, darījuma vērtība ir aptuveni 3,92 miljardi ASV dolāru. Bloomberg šīs nedēļas sākumā ziņoja, ka Qualcomm un Modular ir padziļinātas sarunas par darījumu gandrīz 4 miljardu ASV dolāru vērtībā. Qualcomm sacīja, ka iegādes darījumu paredzēts slēgt 2026. gada otrajā pusē.
“Šī iegāde iezīmē izšķirošu brīdi ne tikai Qualcomm, bet arī AI nozarei,” sacīja Cristiano Amon, Qualcomm Incorporated prezidents un izpilddirektors. “Tā kā aģents AI mērogojas datu centros un malu vidēs, nozare virzās uz dezagregētām, vairāku piegādātāju arhitektūrām, kurām nepieciešams atvērtāks un modernāks programmatūras pamats. Mēs uzskatām, ka nākotne pieder izstrādātājiem draudzīgām, horizontālām platformām, kuras var darboties dažādās skaitļošanas vidēs un sniedz klientiem reālu izvēli, kā un kur viņi izvieto AI. Izmantojot modulārās tehnoloģijas, mēs apvienojam mūsu energoefektīvās datu skalas maiņas tehnoloģijas. atvērta ekosistēmas pieeja, lai palīdzētu virzīt nākamo AI nodaļu.
Qualcomm iegādājas moduli, lai izveidotu AI programmatūras slāni, kas darbojas visās mikroshēmās
Laiks daudz saka par to, kur virzās AI tirgus. Pēdējos divus gadus uzmanības centrā ir bijusi aparatūras sacensība, un Nvidia, AMD un augošs jaunuzņēmumu saraksts cenšas sasniegt pieprasījumu pēc mikroshēmām, kas apmāca un vada lielus AI modeļus. Taču zem šīs aparatūras kopas veidojas cita cīņa: kurš kontrolē programmatūras slāni, ko izstrādātāji izmanto, lai izveidotu, izvietotu un mērogotu AI visā tajā.
Šeit parādās Modular.
Izveidota, lai padarītu mākslīgā intelekta attīstību mazāk atkarīgu no jebkura atsevišķa mikroshēmu pārdevēja, Modular izstrādātā programmatūra, kas ļauj izstrādātājiem rakstīt vienreiz un palaist AI darba slodzi dažādās aparatūras kombinācijās, sākot no Nvidia GPU līdz AMD mikroshēmām un citiem procesoriem, ko izmanto datu centros un malās. Praktiski tas nozīmē, ka uzņēmumi var vieglāk pārvietot AI darba slodzi, samazināt integrācijas darbu un izvairīties no iekļūšanas viena pārdevēja kaudzē.
Qualcomm tam ir nozīme divās jomās.
Pirmais ir datu centru tirgus, kurā uzņēmums ir mēģinājis iegūt lielāku lomu, jo pieprasījums pēc AI infrastruktūras turpina pieaugt. Qualcomm jau ir ieviesis datu centru procesorus un ir teicis, ka plāno piegādāt uz AI vērstās mikroshēmas līdz gada beigām. Iegādājoties Modular, tiek nodrošināta programmatūra, kas var tikt galā ar šo aparatūras spiedienu, padarot tā piedāvājumus pievilcīgākus izstrādātājiem un uzņēmumu klientiem.
Otrais ir secinājums, AI daļa, kas vada modeļus pēc tam, kad tie jau ir apmācīti. Secinājumi ir kļuvuši par vienu no svarīgākajiem kaujas laukiem AI infrastruktūrā, jo uzņēmumi meklē lētākus un efektīvākus modeļus plašā mērogā. Apmācība piesaista virsrakstus, taču daudzi uzņēmumi laika gaitā daudz tērēs, ieviešot AI rīkus produktos, iekšējās sistēmās un klientu darbplūsmās.
Šī maiņa ir viens no iemesliem, kāpēc Modular ir pievērsusi uzmanību. Uzņēmumi meklē veidus, kā kontrolēt pieaugošās AI izmaksas, jo uzkrājas žetonu izmantošanas un infrastruktūras rēķini. Moduļu darbības virziens ir bijis vienkāršs: sniedziet izstrādātājiem vienotu skaitļošanas platformu, kas padara AI izvietošanu efektīvāku un mazāk saistītu ar vienu aparatūras ekosistēmu. Tās programmatūra ir izstrādāta, lai atbalstītu AI darba slodzi datu centru un malu vidēs, kas ir ļoti saderīga ar paša Qualcomm ambīcijām.
Qualcomm izstrādāja darījumu šādos nosacījumos. “Mēs uzskatām, ka nākotne pieder izstrādātājiem draudzīgām, horizontālām platformām, kas var darboties dažādās skaitļošanas vidēs un sniegt klientiem reālu izvēli, kā un kur viņi izvietot AI,” paziņojumā sacīja izpilddirektors Cristiano Amon.
Šī līnija atrodas lielākā stratēģiskajā punktā aiz iegādes. NVIDIA satvēra AI nekad nav bijusi tikai labākā mikroshēma. CUDA palīdzēja izveidot programmatūras grāvi ap šīm mikroshēmām, padarot Nvidia par noklusējuma vidi miljoniem izstrādātāju, kas veido AI sistēmas. Šīs noturības pārtraukšana nenozīmē pārspēt Nvidia tikai aparatūras specifikācijās. Tas nozīmē piedāvāt izstrādātājiem uzticamu programmatūras alternatīvu, kas darbojas vairākās vidēs un nespiež tos apvienot vienā kaudzē.
Moduļu sistēma sniedz Qualcomm daļu no šī stāsta.
Darījums tiek noslēgts laikā, kad Qualcomm cenšas samazināt savu atkarību no viedtālruņu mikroshēmām, kas joprojām rada lielāko daļu ieņēmumu. AI ir devis uzņēmumam iespēju virzīties dziļāk blakus tirgos, sākot no personālajiem datoriem un malas ierīcēm līdz automobiļu sistēmām un tagad datu centru infrastruktūrai. Uzņēmums pēdējā gada laikā ir vairāk izteicies par šo maiņu, un Modular iegāde ir viena no skaidrākajām pazīmēm, ka tas vēlas tikt uztverts nopietni kā AI infrastruktūras spēlētājs, nevis tikai mobilo mikroshēmu piegādātājs.
Tas var neapstāties ar to. Tiek ziņots, ka Qualcomm risina sarunas par mākslīgā intelekta mikroshēmu starta uzņēmuma Tenstorrent iegādi par 8 līdz 10 miljardiem ASV dolāru, ziņo The Information. Ja šis darījums tiks īstenots, tas pievienotu vēl vienu slāni Qualcomm AI virzībai un norādītu, ka uzņēmums ir gatavs tērēt agresīvi, lai izveidotu plašāku tirgus pozīciju.
Pagaidām Modular sniedz Qualcomm kaut ko nepieciešamo: spēcīgāku programmatūras stāstu brīdī, kad AI klienti meklē elastību, zemākas izmaksas un mazāku atkarību no viena piegādātāja. AI sacīkstes vairs nav tikai par to, kuram ir lielākā mikroshēma. Tas ir par to, kurš izstrādātājiem un uzņēmumiem var nodrošināt vienkāršāko veidu, kā vienreiz izveidot, palaist jebkur un paturēt savas iespējas atvērtas.
