Tiešsaistes mazumtirdzniecībā notiek klusas pārmaiņas. Mazāk pircēju sāk savu ceļojumu tradicionālās meklēšanas lapās. Vairāk cilvēku vēršas pie AI palīgiem, kas iesaka, ko iegādāties, salīdzina iespējas un arvien biežāk pieņem lēmumus viņu vārdā. Šī maiņa liek zīmoliem pārdomāt, kā viņu produkti tiek rādīti tiešsaistē.
ReFiBuy liek derības, ka lielākā daļa uzņēmumu nav tam gatavi.
Raleigh, Ziemeļkarolīnas štatā bāzētais mākslīgā intelekta starta uzņēmums tikko ir piesaistījis 13,6 miljonus ASV dolāru pārabonēšanas kārtā, ko vadīja NewRoad Capital Partners. Raundā piedalījās Ridge Ventures, Silicon Road Ventures, Incubate Fund un VELA Partners, un turpināja atbalstu no G20 Ventures, Commerce Ventures un Knoll Ventures. Finansējums tiks novirzīts Commerce Intelligence Engine paplašināšanai un centienu paplašināšanai tirgū, jo mazumtirgotāji pielāgojas jauna veida pircējiem. Tas pircējs ne vienmēr ir cilvēks.
Pāreja no meklēšanas rezultātiem uz AI ieteikumiem
AI iepirkšanās aģenti sāk darboties kā tirdzniecības durvis. Bain & Company lēš, ka aģentu vadīta iepirkšanās varētu sasniegt no 300 līdz 500 miljardiem ASV dolāru pārdošanas apjomā līdz 2030. gadam. Tas veidos nozīmīgu tiešsaistes mazumtirdzniecības daļu. Tajā pašā laikā trafika no tradicionālajiem meklēšanas kanāliem samazinās. Zīmoli redz, ka pieprasījums mainās no uz atslēgvārdiem balstītas atklāšanas uz sistēmām, kas interpretē nolūkus un sniedz ieteikumus vienkāršā valodā.
Lielākā daļa produktu katalogu nekad netika veidoti šim nolūkam. Tie tika strukturēti, lai pārlūkotu lapas, tirgus plūsmas un meklēšanas klasifikāciju. AI aģenti produktus vērtē atšķirīgi. Viņi meklē kontekstu, atbilstību un signālus, kas pārsniedz pamata nosaukumu vai aprakstu. Šī plaisa ir vieta, kur ReFiBuy koncentrējas.
Uzņēmuma platforma darbojas kataloga līmenī, kur arvien biežāk tiek pieņemti lēmumi par atpazīstamību. Tā Commerce Intelligence Engine analizē, kā AI sistēmas interpretē katru produktu, un pēc tam pārveido šos datus, lai tos varētu parādīt sarunvalodas vaicājumos. Platforma bagātina informāciju par produktiem, izplata atjauninājumus pa kanāliem un izseko ierakstu veiktspēju laika gaitā. Mērķis ir saglabāt katalogus saskaņotību ar to, kā AI aģenti klasificē un iesaka produktus, šīm sistēmām turpinot attīstīties.
“Šī sēklu kārta atspoguļo gan lielo investīciju kopienas interesi par aģentu tirdzniecību, gan nostiprina mūsu līderpozīcijas šajā jomā,” sacīja Skots Vingo, ReFiBuy izpilddirektors un līdzdibinātājs. “Mēs plānojam izmantot Seed, lai paātrinātu mūsu platformu, kā arī mūsu virzību uz tirgu, lai atbilstu mūsu klientu un potenciālo klientu steidzamībai, ko rada šīs tektoniskās pārmaiņas.”
Investori uzskata, ka maiņa ir strukturāla, nevis pakāpeniska.
“Produktu dati kļūst par vissvarīgāko infrastruktūras slāni tirdzniecībā, un ReFiBuy to veido,” sacīja Stefans Sterns, NewRoad Capital Partners partneris. “Skots un viņa komanda piedāvā tieši tādu kombināciju, kādu mēs atgriezīsimies: dziļu operatora pieredzi tirdzniecībā, skaidru priekšstatu par tirgus virzību un produktu, kas jau sniedz rezultātus izsmalcinātiem zīmoliem un mazumtirgotājiem.”
Spiediens uz mazumtirgotājiem pieaug, jo AI radītie vaicājumi vairojas. Katra uzvedne var parādīt dažādu produktu kopu, bieži vien ar nelielu pārklāšanos. Tas rada mēroga problēmu, kurai manuālā optimizācija nevar sekot līdzi.
“Mazumtirgotājiem un zīmoliem ir grūti nodrošināt, lai katrs viņu SKU atbilstu miljoniem unikālu uz LLM balstītu vaicājumu,” sacīja Mets Nikols, Commerce Ventures partneris. “Par laimi, Scot ir izstrādājis risinājumus šim klientu komplektam gadu desmitiem un zina, kas nepieciešams, lai optimizētu produktu datus, lai nodrošinātu maksimālu redzamību un pārdošanu.”
ReFiBuy saknes meklējamas komandās ar pieredzi ChannelAdvisor, kas tagad ir daļa no Rithum, un Walmart. Šis fons parādās uzņēmuma fokusā uz liela mēroga katalogu pārvaldību un mazumtirdzniecības darbībām. Platformu jau izmanto zīmoli dažādās kategorijās, piemēram, skaistumkopšanas, modes, elektronikas un mājas preces.
“Skots un komanda ir padarījuši ReFiBuy par galveno avotu jaunajai aģentu tirdzniecības kopienai, vienlaikus panākot fantastisku progresu gan no platformas, gan no tirgus viedokļa,” sacīja Bobs Hauers, G20 Ventures partneris. “Mēs esam priecīgi turpināt šo ceļu, tagad ar šo fantastisko investoru grupu aiz muguras.”
“ReFiBuy ievieš jauninājumus tādā tempā, kāds šajā posmā ir reti sastopams, un viņi to dara kopā ar komandu, kuras komercoperatora pieredze parādās katrā lēmumā par produktu,” sacīja Alekss Rozens, Ridge Ventures vadošais partneris. “Šī tehniskā ātruma un dziļas tirgus izpratnes kombinācija ir iemesls, kāpēc mēs vēlējāmies piedalīties šajā kārtā.”
“Tāda tirdzniecības daļa, kas uzvar katrā platformas maiņā, ir tā, kas ir vistuvāk produktu datiem,” sacīja Silicon Road Ventures vadošais partneris Sids Mookerji. “ReFiBuy strādā šajā līmenī ar komandu, kas saprot, kas nepieciešams, lai darbotos kataloga mērogā tūkstošiem SKU un simtiem mazumtirdzniecības partneru.”
ReFiBuy savu pieeju sauc par aģentu tirdzniecības optimizāciju jeb ACO. Ideja ir vienkārša. Ja AI aģenti kļūst par jaunajiem atklājumu sargiem, tad produktu dati ir jāstrukturē atbilstoši šo sistēmu domām. Tas ietver to, kā viņi interpretē nolūku, salīdzina alternatīvas un izlemj, ko ieteikt.
Uzņēmums to uzskata par ilgtermiņa maiņu, nevis pagaidu korekciju. Tā kā AI palīgi ieņem lielāku lomu iepirkšanās procesā, cīņa par redzamību pāriet no meklēšanas ranžēšanas uz datu slāni, kas baro šīs sistēmas.
Zīmoliem tas maina spēles noteikumus.
