Sacensības par datu jēgu tika atiestatītas. Jauns AI jaunuzņēmums Golden Analytics ir izgājis no slepenības, saņemot 7 miljonu ASV dolāru sākuma finansējumu no NEA un Madrona, piedaloties Breakers. Piedāvājums ir vienkāršs un drosmīgs: labojiet biznesa informāciju, jau no pirmās dienas veidojot to atbilstoši AI.
Gadiem ilgi BI rīki ir lūguši lietotājiem pielāgoties stingrām darbplūsmām — notīriet savus datus, modelējiet tos, vizualizējiet un pēc tam iepakojiet tos citiem. Golden apgriež šo secību. Augšupielādējiet datu kopu, uzdodiet jautājumu, un sistēma tiks galā ar smago darbu, pārvēršot neapstrādātu ievadi informācijas paneļos un prezentācijās, veicot tikai dažas darbības.
Šī maiņa ir Golden Analytics centienu centrā. Platforma apvieno tradicionālās analītikas iespējas ar dizaina slāni, kas ir tuvāks mūsdienu radošajiem rīkiem. Mērķis nav tikai analizēt datus, bet arī panākt, lai process justos vienmērīgs no sākuma līdz beigām.
Izceļas ir uzņēmuma pieeja kontrolei. Golden iepazīstina ar to, ko tā sauc par “autonomijas slīdni”, ļaujot lietotājiem izlemt, cik daudz sistēmai vajadzētu apstrādāt. Vienā galā platforma var palaist visu darbplūsmu — no datu kopu interpretācijas līdz vizualizāciju veidošanai. No otras puses, lietotāji var palikt praktiski un vadīt katru soli. Tā ir neliela ideja ar lielu ietekmi, jo īpaši komandām, sākot no pieredzējušiem analītiķiem līdz cilvēkiem, kuri reti pieskaras datiem.
Zem pārsega sistēma var nolasīt datu kopas, dažu sekunžu laikā iegūt galvenos ieskatus, ieteikt diagrammas un ģenerēt pilnus informācijas paneļus. Tas pat var pārvērst šos rezultātus prezentācijai gatavos materiālos, neliekot lietotājiem pāriet starp rīkiem. Mijiedarbība var notikt, izmantojot dabisku valodu, tiešus labojumus vai pilnībā automatizētas plūsmas atkarībā no tā, cik daudz kontroles lietotājs vēlas.
Bijušais Tableau izpilddirektors izlaiž Golden Analytics ar 7 miljoniem ASV dolāru, lai ikvienam sniegtu mākslīgā intelekta biznesa inteliģenci
Goldena dibināšanas stāsts piešķir laukumam zināmu nozīmi. Uzņēmumu izveidoja Fransuā Ajenstats, ilggadējs analītikas darbinieks, kurš sāka darbu uzņēmumā Cognos, vēlāk vadīja produktu darbu uzņēmumā Microsoft SQL Server un Office, un pēc tam strādāja par produktu galveno direktoru uzņēmumā Tableau, veicot IPO un vēlāk pārdodot Salesforce. Pēc vairākiem gadu desmitiem šajā kategorijā viņš pamanīja modeli: rīki kļuva sarežģītāki, nevis noderīgāki.
“Šī ir pirmā reālā iespēja vairāku gadu desmitu laikā pārdomāt analīzi no paša sākuma. Analytics rīki ir pavadījuši gadu desmitus, lūguši cilvēkiem pielāgoties programmatūrai,” sacīja Ajenstats. “Mēs izveidojām Golden, lai to mainītu. Programmatūra pielāgojas jums, lai jūs varētu koncentrēties uz ieskatu, nevis mehāniku.”
Šķiet, ka šī perspektīva rezonē ar investoriem. NEA pārstāve Medisona Folknere norādīja uz uzņēmuma agrāko likmi par Tableau kā atskaites punktu, nosakot Golden kā nākamo soli datu tuvināšanā lēmumu pieņemšanai. Madronas pārstāvis Marks Nelsons piebalsoja šim viedoklim, izceļot Ajenstat pieredzi, kas aptver vairākas BI paaudzes, un viņa uzticamību kategorijas virzībā.
Golden saka, ka tam jau ir agrīna klientu piesaiste, lai gan tas nav kopīgojis konkrētus skaitļus. Uzņēmums ieiet pārpildītā telpā, kurā vēsturiskie operatori un arvien lielāks AI izaicinātāju saraksts cenšas pretendēt uz analītikas nākotni. Tas, kas Goldenam dod iespēju, ir laiks. AI ir samazinājis barjeru darbam ar datiem, un cerības ir strauji mainījušās. Cilvēki vairs nevēlas cīnīties ar instrumentiem — viņi vēlas atbildes.
Zelta likme ir tāda, ka biznesa inteliģencei nav nepieciešama cita funkcija. Tam nepieciešama atiestatīšana. Un, ja uzņēmumam ir taisnība, nākamais analītikas rīku vilnis nemaz nejutīsies kā programmatūra — tie jutīsies kā līdzstrādnieki.
