Reflection, Ņujorkā bāzētais mākslīgā intelekta starta uzņēmums, ko 2024. gadā dibināja bijušie Google DeepMind pētnieki Miša Laskins un Džoanss Antonoglo, risina sarunas par 2,5 miljardu dolāru piesaisti 25 miljardu dolāru vērtībā, teikts ziņojumā The Wall Street Journal, kurā citēti cilvēki, kas ir pazīstami ar šo jautājumu. Ja darījums tiks pabeigts, tas būtu viens no lielākajiem finansējuma posmiem, kas jebkad saistīti ar atvērtā koda AI centieniem.
“Reflection, mikroshēmu giganta Nvidia NVDA atbalstīts jaunuzņēmums, kas vada centienus izveidot brīvi pieejamas ASV AI sistēmas, risina sarunas, lai piesaistītu 2,5 miljardus ASV dolāru, novērtējot 25 miljardus ASV dolāru,” vēsta The Wall Street Journal, atsaucoties uz cilvēkiem, kas ir pazīstami ar šo jautājumu.
Aiz skaitļiem slēpjas lielāka luga. Reflection ir viena no nelielām jaunuzņēmumu grupām, ko atbalsta Nvidia, kas strādā, lai izveidotu atvērtu AI modeļu tīklu, ko uzņēmumi, pētniecības laboratorijas un universitātes var brīvi izmantot un pielāgot. Mērķis ir skaidrs: izveidot ASV vadītu alternatīvu, kas efektīvi darbojas ar Nvidia mikroshēmām un izturas pret strauji mainīgiem konkurentiem ārzemēs.
No USD 8 miljardiem līdz USD 25 miljardiem: Reflection’s Rapid Rise Signals Investor Urgency
Šim kontekstam ir nozīme. Ķīnas DeepSeek jau ir satricinājis pieņēmumus par izmaksām un veiktspēju. Tā R1 modelis sniedza rezultātus, kas ir salīdzināmi ar GPT-4, ar apmācību budžetu tikai 6 miljonu ASV dolāru apmērā, un tas tika izlaists saskaņā ar MIT licenci. Šādas darbības ir virzījušas visu tirgu uz lētākām, pieejamākām AI sistēmām.
Reflection atrodas tieši šīs maiņas vidū, un tai ir spēcīgi atbalstītāji. NVIDIA iepriekšējā kārtā ieguldīja aptuveni 800 miljonus ASV dolāru, novērtējot uzņēmuma vērtību 8 miljardu ASV dolāru apmērā. Tagad, tikai dažus mēnešus vēlāk, Reflection vēlas iegūt vairāk nekā trīs reizes augstāku vērtējumu, lai gan tai vēl ir jāgūst nozīmīgi ieņēmumi.
JPMorgan Chase risina sarunas, lai pievienotos kārtai, izmantojot drošības un elastīguma iniciatīvu, programmu, kas tika uzsākta decembrī, lai atbalstītu uzņēmumus, kas saistīti ar valsts drošību un kritisko infrastruktūru. Banka paziņoja, ka ar šīs iniciatīvas palīdzību plāno ieguldīt līdz 10 miljardiem ASV dolāru riska atbalstītos jaunizveidotajos uzņēmumos. Paredzams, ka piedalīsies arī esošais investors Disruptive.
Reflection atteicās komentēt.
Uzņēmuma galvenā uzmanība ir pievērsta programmatūras izstrādes automatizācijai, izmantojot AI — veidojot sistēmas, kas var rakstīt, pārbaudīt un uzturēt kodu plašā mērogā. Šī uzmanība tiek pievērsta brīdī, kad uzņēmumi pāriet no eksperimentēšanas uz izvietošanu, meklējot rīkus, kurus var tieši pievienot reālām darbplūsmām.
Tajā pašā laikā konkurences lauks kļūst pārpildīts. Meta Platforms savus Llama modeļus ir izplatījis plašā apritē ar simtiem miljonu lejupielāžu. Mistral AI ir nostiprinājis stabilitāti regulētajās nozarēs visā Eiropā, piesaistot vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru. Katrs uzņēmums virzās uz atšķirīgu stratēģiju — efektivitāti, mērogu vai specializāciju.
Pārdomu mērķis ir apvienot visus trīs.
Atvērtā koda pieeja piedāvā nepārprotamas priekšrocības: zemākas izmaksas, ātrāku iterāciju un plašāku ieviešanu dažādās nozarēs. Tas rada arī risku. Cisco pētnieki nesen atklāja DeepSeek R1 ievainojamības, kuras varētu izmantot, izmantojot algoritmisku jailbreaking, uzsverot drošības problēmas, kas saistītas ar plaši pieejamiem modeļiem.
Pārdomām nākamā fāze būs izpilde. Galvaspilsēta rindojas. Pamatne ir spēcīga. Cerības ir vēl lielākas.
Lai attaisnotu 25 miljardu dolāru novērtējumu, uzņēmumam būs jāpierāda, ka tas spēj nodrošināt sistēmas, kas atbilst DeepSeek efektivitātei, iet kopsolī ar Meta sasniedzamību un izpilda veiktspējas prasības, kas palīdzēja Mistral iegūt saķeri Eiropā, vienlaikus saglabājot uzticību atvērtajam modelim, kas virza šo jauno AI vilni.
