Anthropic saka, ka tā AI kodēšanas rīks var automatizēt mantoto COBOL modernizāciju, radot jaunus jautājumus par IBM lieldatora grāvi.
IBM akcijas strauji slīdēja pēc tam, kad Anthropic iekļuva vienā no uzņēmumu skaitļošanas visstingrākajiem cietokšņiem: COBOL. Jaunā ierakstā, kurā tika reklamēts Claude Code produkts, mākslīgā intelekta starta uzņēmums izklāstīja vīziju par mantotā koda modernizācijas automatizēšanu, kas ir darbība, kas notiek tieši teritorijā, kurā ilgstoši dominēja IBM lieldatoru ekosistēma.
Izstrāde notiek mazāk nekā divas nedēļas pēc tam, kad Anthropic’s Claude spraudņi izraisīja 285 miljardu dolāru lielu Volstrītas “SaaSpocalypse”, jo AI rīki sāka mērķēt uz visām SaaS darbplūsmām.
IBM akcijas krītas, jo COBOL modernizācija notiek ar Kloda kodu
Tirgus reakcija bija ātra. IBM kritās par vairāk nekā 10%, jo investori izsvēra, ko ticama AI atbalstīta migrācija varētu nozīmēt gadu desmitiem vecai lieldatoru bloķēšanai. IBM akcijas nokritās par 33,81 USD jeb 13,15%, pirmdien noslēdzot 223,35 USD.
Reakcija ātri izplatījās sociālajos tīklos. Vietnē X The Kobeissi Letter, nozares komentārs par globālajiem kapitāla tirgiem, rakstīja:
“IBM akcijas, $IBM, samazinās par -10% pēc tam, kad Anthropic paziņo, ka Klods var racionalizēt COBOL kodu. Arvien skaidrāk kļūst skaidrs, cik izšķirošs ir pašreizējais laiks.”
PLAUŠANA: IBM krājumi, $IBMsamazinās virs -10% pēc Anthropic paziņojuma, ka Klods var racionalizēt COBOL kodu.
Kļūst arvien skaidrāks, cik izšķirošs ir pašreizējais laiks. pic.twitter.com/yGVZBeHk3R
— Kobeissi vēstule (@KobeissiLetter) 2026. gada 23. februāris
COBOL, saīsinājums no Common Business Oriented Language, joprojām nodrošina lielu daļu pasaules finanšu santehnikas. Valodā rakstītās sistēmas apstrādā visu, sākot no bankomāta darījumiem līdz aviokompāniju darbībām un valdības darbplūsmām. Problēma nav tā, ka COBOL pārstāja darboties. Tas ir tāds, ka cilvēki, kas to zina, nepārtraukti pazūd.
IBM lielais dators Moat atbilst Kloda kodam: Anthropic’s COBOL Play Spooks Wall Street
Anthropic ir derības, ka šī talantu plaisa rada atvērumu.
Savā emuāra ziņā uzņēmums apgalvoja, ka tādi rīki kā Claude Code var automatizēt laikietilpīgākās mantotās modernizācijas daļas. Norādījums ir vienkāršs: ļaujiet AI kartēt plaši izplatītas kodu bāzes, atklāt slēptās atkarības un tulkot novecošanas loģiku mūsdienu valodās, un tas viss notiek cilvēka uzraudzībā. Anthropic saka, ka process ļauj komandām pārvietoties pakāpeniski, nevis mēģināt riskantas pilnīgas pārrakstīšanas.
“COBOL sistēmas modernizācijai savulaik vajadzēja konsultantu armijām, kas gadiem ilgi tērēja darbplūsmu kartēšanu. Tas radīja lielus termiņus un augstas izmaksas, ko tikai daži bija gatavi uzņemties.
AI to maina.
Tādi rīki kā Claude Code var automatizēt izpētes un analīzes fāzes, kas patērē lielāko daļu COBOL modernizācijas pūļu, ”sacīja Anthrophic emuāra ierakstā.
Uzņēmumiem, kas balstās uz gadu desmitiem uzkrāto biznesa loģiku, šim solījumam ir nozīme.
IBM, protams, nestāv uz vietas. Uzņēmumam ir savs AI modernizācijas process, izmantojot watsonx, un tas turpina pozicionēt savus Z lieldatorus kā drošāko ilgtermiņa māju misijai kritiskām darba slodzēm. Stratēģija ir cieši saistīta ar IBM plašāko ieņēmumu dzinēju.
“Mūsu Z izvietojuma spēks veicina mūsu spararatu izaugsmi ar tā pievilcīgo 3x līdz 4x kaudzes reizinātāju visā IBM,” pēc uzņēmuma jaunākā peļņas pārskata sacīja finanšu direktors Džeimss Kavano.
Šim “Z” spararatam ir nozīme. Lieldatori bieži noenkuro augstas peļņas programmatūru, pakalpojumus un atbalsta līgumus. Darba slodzes uzturēšana IBM infrastruktūrā jau sen ir daļa no uzņēmuma ekonomikas modeļa.
Anthropic vēstījums norāda pretējā virzienā. Tā ietvaros tiek pieņemts, ka organizācijas var vēlēties brīvi pārvietot darba slodzi mākoņa vidē, tiklīdz mantotais kods kļūst vieglāk migrējams. Uzņēmums apgalvo, ka mākslīgais intelekts maina ekonomiku, kas gadiem ilgi kavēja modernizācijas projektus.
“Mantotā koda modernizācija apstājās gadiem ilgi, jo mantotā koda izpratne maksā vairāk nekā tā pārrakstīšana. AI maina šo vienādojumu.”
Apgalvojums runā par ilgstošu sāpju punktu. Lielas COBOL sistēmas tika būvētas un pārveidotas gadu desmitiem, bieži vien ar nepilnīgu dokumentāciju. Daudzi projekti izgāzās vai sadārdzinājās pēc tam, kad komandas atklāja slēptās atkarības procesa vēlīnā stadijā. Anthropic saka, ka mākslīgā intelekta vadīta koda analīze var savlaicīgi atklāt šos riskus.
Uzņēmums izceļ vairākas iespējas, kuras, pēc tā domām, maina vienādojumu: automatizēta atkarības kartēšana, darbplūsmas rekonstrukcija un riska vērtēšana masveida kodu bāzēs. Pēc tās domām, inženieri var koncentrēties uz validāciju un biznesa loģiku, nevis pavadīt mēnešus veco sistēmu atšifrēšanai.
Tomēr ceļš uz priekšu nav tikai tehnisks. Daudzas bankas, aviokompānijas un valdības aģentūras COBOL piesaista lieldatoriem tādu iemeslu dēļ, kas pārsniedz izmaksas. Uzticamībai, regulējuma komfortam un darbības pārzināšanai ir nozīme. Daudziem IT vadītājiem esošā sistēma paliek velns, ko viņi pazīst.
Šī realitāte sniedz IBM brīvu elpu. Pat ar spēcīgāku automatizāciju finanšu pamatinfrastruktūras pilnīga migrēšana joprojām ir lēns un riskants process. Uzņēmumi reti pārvieto šīs sistēmas ātri.
Tomēr braukšanas virzienu kļūst arvien grūtāk ignorēt.
Ja AI rīki var saīsināt modernizācijas termiņus no gadiem līdz ceturkšņiem, spiediens uz mantotajām platformām pieaugs. Šķiet, ka investori tagad izmanto šo iespēju, kas palīdz izskaidrot straujo IBM akciju pieaugumu.
Antropiskā ietekme joprojām ir agrīna, lai pierādītu reālās pasaules ietekmi. Uzņēmumu migrācija dzīvo un mirst, pamatojoties uz uzticamību, pārbaudāmību un regulējumu. Daudzi CIO pirms misijai kritiskās darba slodzes pārcelšanas vēlēsies pārliecinošus pierādījumus.
Šobrīd epizode izceļ kaut ko lielāku par viena produkta izlaišanu. AI kodēšanas rīki sāk pārbaudīt tās uzņēmuma daļas, kas kādreiz izskatījās neaizskaramas.
COBOL var būt vecs. Biznesa loģika tajā ir kaut kas cits.
