Gadu desmitiem AI ir mācījies no pikseļiem, teksta un klikšķiem. Mācību mašīnas, kur lietas atrodas fiziskajā pasaulē, ir bijis cits stāsts. Pēc 9 gadu klusas darbības ZaiNar kļūst sabiedrības acīs ar apgalvojumu, kas varētu mainīt to, kā viedās mašīnas pārvietojas reālajā telpā.
Belmontā, Kalifornijā bāzētais mākslīgā intelekta starta uzņēmums apgalvo, ka ir izveidojis platformu, kas esošos bezvadu tīklus pārvērš nepārtrauktā telpiskās uztveršanas sistēmā, nodrošinot atrašanās vietas precizitāti, kas ir mazāka par metru bez GPS, kamerām vai īpašas aparatūras. Investori uzņēmumā ir ieguldījuši vairāk nekā 100 miljonus ASV dolāru, tādējādi palielinot tā novērtējumu virs 1 miljarda ASV dolāru.
Atbalstītāji nav nejauši vārdi. ZaiNar skaitās Stīvs Jurvetsons, SpaceX valdes loceklis; Džerijs Jangs, Yahoo līdzdibinātājs un AME Cloud Ventures dibinātājs; Toms Grubers, Siri līdzdibinātājs; Jaan Tallinn, Skype dibinātājs inženieris; un Nicholas Pritzker no Tao Capital investoru vidū. Andreas Weigend, bijušais Amazon galvenais zinātnieks, darbojas kā padomnieks.
Stīva Jurvetsona un Džerija Janga atbalstīts Zainārs pārvērš 5G tīklus par fiziskās AI pamatu
ZaiNar pozicionē sevi kā pamata infrastruktūru tam, ko daudzi sauc par “fizisko AI” — viedām sistēmām, kas pārvietojas, koordinē un pieņem lēmumus reālā vidē. Ideja ir vienkārša teorētiski un spītīga praksē: mašīnām ir nepieciešama dzīva, precīza informācija par to, kur viss atrodas, un tas tiek pastāvīgi atjaunināts noliktavās, slimnīcās, būvlaukumos, pilsētās un ne tikai.
“Fiziskajam AI ir nepieciešama tieša, nepārtraukta plūsma par to, kur viss atrodas, un šī datu kopa vienkārši nepastāvēja,” sacīja Daniels Džekers, ZaiNar izpilddirektors un līdzdibinātājs. “Atrisinot laika sinhronizāciju zem nanosekundes līmeņa, mēs esam pārvērtuši esošo infrastruktūru par fiziskā AI pamata slāni. Šis finansējums paātrina ieviešanu ar mobilo sakaru operatoru un uzņēmumu partneriem visā pasaulē.”
Uzņēmuma tehniskais izrāviens koncentrējas uz laiku. Radioviļņi pārvietojas ar ātrumu aptuveni 30 centimetri nanosekundē. Ja tīkls var sinhronizēt signālus ar precizitāti, kas ir mazāka par nanosekundēm, šis laiks tieši izpaužas kā pozicionēšanas precizitāte, kas ir zemāka par mērītāju. ZaiNar saka, ka tas ir sasniedzis tūkstošiem reižu precīzāku sinhronizāciju nekā parastie tīkla laika protokoli, ļaujot aprēķināt atrašanās vietu no radio signāliem, kas jau pārvietojas pa 5G, WiFi un privātajiem mobilo sakaru tīkliem.
Šāda pieeja apiet parastos kompromisus. GPS darbojas iekštelpās un blīvos pilsētas apstākļos. Kamerām ir nepieciešama redzamības līnija un smags aprēķins. Īpaši platjoslas sistēmām ir nepieciešama specializēta aparatūra, kas uzstādīta visās iekārtās par augstām izmaksām. ZaiNar apgalvo, ka tas darbojas ar infrastruktūru, kas jau ir izvietota visā pasaulē, pārvēršot nogrimušos ieguldījumus bezvadu tīklos par jaunu sensoru slāni.
“ZaiNar ir atrisinājis problēmu, kas gadu desmitiem ir kavējusi nozari,” sacīja Stīvs Jurvetsons, ZaiNar valdes loceklis; SpaceX valdes loceklis. “Precīza pozicionēšana bez īpašas aparatūras infrastruktūras atver tirgus, kas iepriekš nebija pieejami.”
Komerciālais laukums ir balstīts uz reālu izvietošanu. ZaiNar saka, ka tā sistēma jau darbojas veselības aprūpē, būvniecībā, viedajās pilsētās un industriālajā vidē. Slimnīcās tas palīdz komandām reāllaikā atrast medicīnisko aprīkojumu. Būvlaukumos tas var atzīmēties, kad darbinieki pārvietojas bīstamās zonās. Loģistikas un izpildes centros tā koordinē autonomas sistēmas ar stingrāku telpisko izpratni.
Dr Andreas Weigend redz sekas no operatora viedokļa. “Neatkarīgi no tā, vai esat slimnīcā, būvlaukumā vai izpildes centrā, lai pieņemtu labus lēmumus, ir ļoti svarīgi precīzi zināt, kur atrodas lietas,” sacīja Dr. Andreas Weigend, bijušais Amazon galvenais zinātnieks. “Es vēlos, kaut kas līdzīgs ZaiNar pastāvētu, kad es strādāju Amazon: tas būtu mainījis ne tikai to, kā mēs darbojāmies, bet arī to, kur mēs uzstādījām latiņu.”
Uzņēmums ir iesniedzis vairāk nekā 100 patentus un saka, ka 90 ir izsniegti ar nulles noraidījumu, kas attiecas uz fāzē balstītu laika sinhronizāciju un tīkla aprēķināto pozicionēšanu. Radiofrekvenču inženierijā, kas ir nobriedusi gadu desmitiem, šis IP pielaides līmenis izceļas. ZaiNar līgumos un saprašanās memorandos ir nodrošinājis vairāk nekā 450 miljonus USD, un drīzumā tiks paziņots par pārvadātāju un uzņēmumu partnerībām.
Papildus atrašanās vietai tas attiecas arī uz tīkla veiktspēju un aizsardzību. Datu centri paļaujas uz bufera spraugām starp paketēm, lai novērstu sadursmes. Precīzāka sinhronizācija varētu samazināt šīs nepilnības un palielināt caurlaidspēju, nepalielinot joslas platumu vai jaudu. Militārās un kosmosa sistēmas lielā mērā balstās uz GPS, ko var iestrēgt vai viltot. ZaiNar zemes metode, kas balstīta uz esošajiem mobilo sakaru un WiFi signāliem, piedāvā atšķirīgu elastības slāni.
“ZaiNar veido būtisku infrastruktūru nākamajai skaitļošanas paradigmai,” sacīja Džerijs Jans, AME Cloud Ventures dibinātājs un Yahoo!
2017. gadā dibinātais uzņēmums ZaiNar ir strādājis klusi, veidojot savu pamattehnoloģiju. Tagad, kad kapitāls ir izveidots un notiek komerciālā vilce, uzņēmums sader, ka fizisko AI ierobežos nevis algoritmi vai modeļi, bet gan tas, vai mašīnas zina, kur tās atrodas. Ja šī tēze ir spēkā, vērtīgākie AI sasniegumi var sākties ar laiku, mērot līdz nanosekundei.
