OpenAI izlaiž atsevišķu Codex lietotni operētājsistēmai Mac, paplašina AI kodēšanas aģentus bezmaksas ChatGPT lietotājiem

OpenAI ieviesa atsevišķu lietotni savam AI kodēšanas palīgam Codex, atverot jaunu nodaļu par to, kā izstrādātāji strādā ar autonomiem programmatūras aģentiem. Lietotne ir pieejama Apple datoros, un ierobežotu laiku Codex piekļuve ir pieejama bezmaksas ChatGPT lietotājiem.

Izlaidums norāda uz skaidrām izmaiņām tajā, kā OpenAI vēlas, lai izstrādātāji veidotu. Codex vairs nedzīvo tikai tērzēšanas logā. Jaunā Mac lietotne kalpo kā komandu centrs, kurā vienlaikus var darboties vairāki AI aģenti, katrs no tiem ir piešķirts savam projekta pavedienam. OpenAI saka, ka mērķis ir vienkāršs: ļaujiet izstrādātājiem nodot reālu darbu un skatīties, kā tas virzās uz priekšu.

“Iepazīstinām ar lietotni Codex — jaudīgu komandu centru veidošanai ar aģentiem. Tagad pieejams operētājsistēmā macOS,” ziņojumā par X saka OpenAI.

OpenAI izlaiž Codex lietotni operētājsistēmai Mac, nodrošinot izstrādātājiem AI kodēšanas aģentu komandu centru

Codex aģenti ir paredzēti, lai neatkarīgi veiktu uzdevumus, tostarp rakstītu un mainītu kodu dažādos failos. Programmā katrs aģents darbojas atsevišķā pavedienā, kas sakārtots pēc projekta. Izstrādātāji var pārskatīt izmaiņas, tiklīdz tās parādās, pievienot komentārus un sadarboties ar aģentiem, veicot ilgākus fona uzdevumus.

AI kodēšanas palīgi pēdējā gada laikā ir palielinājuši popularitāti, ko veicina pieprasījums pēc ātrākas iterācijas un mazāk manuālu darbību. OpenAI saka, ka pagājušajā mēnesī Codex izmantoja vairāk nekā viens miljons izstrādātāju. Uzņēmums Codex ieviesa šā gada sākumā, pēc tam oktobrī padarīja to plaši pieejamu. Savrupā lietotne tagad nodrošina produktam īpašu mājvietu, kas izskatās un šķiet tuvāk izstrādātāja darbvietai nekā tērzēšanas robotam.

Laiks nav nejaušs. Konkurence AI atbalstītā kodēšanā ir saasinājusies, un tādi konkurenti kā Anthropic un Cursor piedāvā savus rīkus programmatūras veidotājiem. Codex iet citu ceļu. Tā vietā, lai koncentrētos uz automātisko pabeigšanu vai iekļautajiem ieteikumiem, OpenAI liek likmes uz aģentiem, kas var uzņemties atbildību par uzdevumiem.

OpenAI izpilddirektors Sems Altmans piektdienas brīfingā ar žurnālistiem aprakstīja Codex lietotni kā “vismīļāko iekšējo produktu, kāds mums jebkad ir bijis”.

“Tā ir bijusi pārsteidzoša lieta, ko mēs nesen izmantojām OpenAI,” sacīja Altmans. “Esmu nomodā vēlu vakaros ar satraukumu, pats veidoju dažādas lietas.”

Lietojumprogrammā aģenti var darboties paralēli — šī iestatīšana ir paredzēta, lai atspoguļotu to, kā darbojas mazas komandas, nevis kā viens izstrādātājs raksta. OpenAI saka, ka tas ļauj lietotājiem izkraut atkārtotus vai laikietilpīgus uzdevumus, pēc tam atgriezties vēlāk, lai pārskatītu progresu. Aģenti turpina darboties saviem piešķirtajiem projektiem, samazinot neparedzētu izmaiņu risku nesaistītās kodu bāzēs.

Codex sniedzas tālāk par koda ģenerēšanu. Lietotnē ir iekļauta prasmju bibliotēka, ko aģenti var izmantot, piemēram, attēlu ģenerēšana un citi rīki, kas atbalsta plašākas projekta vajadzības. OpenAI to veido kā soli pretī aģentiem, kas apstrādā reālas darbplūsmas, nevis atsevišķas uzvednes.

Piekļuve Codex parasti tiek nodrošināta, izmantojot maksas ChatGPT abonementus, tostarp Plus, Pro, Business, Enterprise un Edu plānus. Līdz ar lietotnes palaišanu OpenAI uz laiku atver Codex bezmaksas lietotājiem un tā zemo izmaksu Go līmeni. Šis solis sniedz plašākai auditorijai iespēju pārbaudīt aģentu vadītu kodēšanu bez iepriekšējas saistības.

Arī maksas lietotāji saņem stimulu. OpenAI saka, ka tā divkāršo Codex likmes ierobežojumus savos abonēšanas plānos uz ierobežotu laiku, ļaujot veikt vienlaicīgākus uzdevumus un ātrāku iterāciju.

Altmans uzskata, ka šīs izmaiņas ir izmaiņas programmatūras veidošanā. “Cik ātri es varu ievadīt jaunas idejas, tas ir ierobežojums tam, ko var uzbūvēt,” viņš teica. “Ir ļoti forši skatīties.”

Codex lietotne norāda uz nākotni, kurā izstrādātāji pavada mazāk laika, lai sniegtu pakāpeniskas instrukcijas un vairāk laika virzītu rezultātus. OpenAI gadījumā tiek pieņemts, ka kodēšana ar aģentiem, nevis uzvednēm, noteiks nākamo izstrādātāja rīku posmu.