Databricks tikko ielēja vairāk degvielas AI infrastruktūras sacīkstēs. Datu un mākslīgā intelekta uzņēmums paziņoja par vairāk nekā 4 miljardu ASV dolāru lielu L sērijas kārtu, kuras vērtība ir 134 miljardi ASV dolāru, kas ir straujš lēciens salīdzinājumā ar 100 miljardu ASV dolāru vērtību šī gada sākumā. Paaugstināšana padara Databricks par vienu no vērtīgākajām privātajām programmatūras kompānijām pasaulē un uzsver, kur investoru pārliecība joprojām ir dziļa: pamata datu slānis zem uzņēmuma AI.
Uzņēmums ir pārvērtis liela mēroga datu pārvaldību par augstas peļņas biznesu brīdī, kad uzņēmumi pāriet no AI eksperimentiem uz ražošanas sistēmām. Databricks paziņoja, ka ieņēmumu rādītājs trešajā ceturksnī pārsniedza 4,8 miljardus ASV dolāru, kas ir par vairāk nekā 55% vairāk nekā iepriekšējā gadā. AI produkti vien tagad veido vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru ikgadējos ieņēmumus, ko papildina līdzīgs ieguldījums no datu noliktavas biznesa. Uzņēmums pēdējos divpadsmit mēnešos ir publicējis pozitīvu brīvas naudas plūsmu, kas ir kļuvusi par robežšķirtni starp ilgstošiem AI uzņēmumiem un spekulatīvajām likmēm.
Databricks plāno novirzīt jauno kapitālu, lai palīdzētu klientiem izveidot tā dēvētās “Data Intelligent Applications” — programmatūru, kas apvieno analīzi, AI modeļus un patentētus uzņēmuma datus operētājsistēmās. Stratēģija ir vērsta uz trim pīlāriem: Lakebase kā darījumu datu ierakstīšanas sistēma, Databricks Apps kā lietojumprogrammu slānis un Agent Bricks, lai atbalstītu vairāku aģentu AI sistēmas, kas darbojas papildus uzņēmuma datiem. Uzņēmums saka, ka Lakebase pirmo sešu mēnešu laikā tirgū jau ir sasniedzis tūkstošiem klientu, un ieņēmumi pieauga divreiz ātrāk nekā līdzīgā posmā tā datu noliktavas produktam.
Sarunu vadīja Insight Partners, Fidelity Management & Research Company un JP Morgan Asset Management, piedaloties Andreessen Horowitz, BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers’ Pension Plan, Robinhood Ventures, T. Rowe Price, Temasek, Thrive Capital un Winslow Capital. Daļa finansējuma nodrošinās likviditāti darbiniekiem, bet pārējais ir paredzēts AI pētniecībai, talantu saglabāšanai un potenciālai iegādei, jo saasinās konkurence par datiem un AI zināšanām.
“Uzņēmumi strauji pārdomā, kā tie veido viedas lietojumprogrammas, un ģeneratīvā AI konverģence ar jaunām kodēšanas paradigmām paver durvis pilnīgi jaunām darba slodzēm. Ar šo ieguldījumu mēs padziļinām savu apņemšanos palīdzēt katrai organizācijai ieviest jauninājumus, izmantojot AI, pamatojoties uz saviem datiem,” sacīja Ali Ghodsi, Databricks līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Nostiprinot darījumu datus Lakebase, nodrošinot intuitīvu pieredzi, izmantojot Databricks Apps, un iespējojot uzlabotas vairāku aģentu sistēmas ar Agent Bricks, mēs sniedzam klientiem vienotu pamatu uzticamu, augstas veiktspējas datu viedo lietojumprogrammu izveidei plašā mērogā.”
Investori uzskata, ka Databricks ir viens no skaidrākajiem ieguvējiem no uzņēmuma AI ieviešanas. “Mūsu nepārtrauktie ieguldījumi Databricks atspoguļo mūsu dziļo pārliecību par viņu neparasto impulsu šodien un viņu ambiciozo nākotnes redzējumu,” sacīja Džons Volfs, Insight Partners rīkotājdirektors. “Databricks ir vadošais ceļš, pārvēršot AI inovācijas par ietekmi uz uzņēmumu. Mēs esam priecīgi padziļināt ieguldījumus komandā, kas turpina apvienot spēcīgus finanšu rādītājus ar reāliem klientu rezultātiem, nosakot standartu tam, kā AI rada vērtību uzņēmumiem. Databricks tikai sāk darbu.”
Kārtas mērogs par tirgu pasaka tikpat daudz kā par Databricks. Lielie uzņēmumi turpina agresīvi tērēt modernām datu arhitektūrām, pat ja publiskie tirgi joprojām ir piesardzīgi attiecībā uz tehnoloģiju novērtēšanu. Reuters ziņoja, ka Databricks straujās izaugsmes un skaidrās naudas disciplīnas kombinācija ir atšķīrusi to vēlīnā stadijā, kas tagad atalgo izpildi, nevis tikai ambīcijas. Uzņēmums teica, ka finansējums atbalstīs ilgtermiņa pētniecību un palīdzēs tai noturēt ierobežotos AI talantus, atgādinot, ka infrastruktūra var būt saistīta ar programmatūru, taču konkurence joprojām ir cilvēku rokās.
Uzņēmums Databricks, kuru 2013. gadā dibināja Ghodsi un citi pētnieki no UC Berkeley, tagad nodarbina aptuveni 8000 cilvēku. Tā atbalstītāji ir lasāmi kā augstākā līmeņa riska uzņēmumu saraksts. Tā kā privātais kapitāls turpina plūst uz infrastruktūras uzņēmumiem, kas nostiprina uzņēmumu AI, Databricks izceļas kā viens no spilgtākajiem piemēriem, kur mērogs, ieņēmumi un pieprasījums sakrīt.
