Mākslīgā intelekta uzplaukums ir pacēlis ekonomiku vēl nebijušos augstumos, un tādu lielāko spēlētāju kā Nvidia, Microsoft, Google un Apple akcijas sasniedz vairāku triljonu dolāru tirgus ierobežojumus. Tas ir strauji augošs paisums, bet diemžēl tas nepeld visu laivas.
Tā vietā pieaug atšķirības starp AI nozares “ir” un “nav”. Lai gan investori bauda nepārspējamu peļņu, daudzi no mums ir noraizējušies par to, vai AI pārņems mūsu darbu.
Bet joprojām pastāv iespēja masām. Dr. Makss Li, datu mākoņdatošanas uzņēmuma OORT dibinātājs un izpilddirektors, kas atbalsta decentralizētas mākslīgā intelekta lietojumprogrammas, ir kļuvis par vienu no skaļākajiem atbalstītājiem jauna veida ekonomikai, kuras centrā ir decentralizētu datu komercializācija. Pēc viņa teiktā, mākslīgais intelekts kļūs tik izplatīts, ka visās iespējamās nišās būs nepiesātināms pieprasījums pēc specializētām, augstas kvalitātes un domēnam specifiskām datu kopām, radot izredzes ikvienam piedalīties šajā topošajā ekonomikā.
Vienkārši nav pietiekami daudz datu, lai AI sasniegtu savu potenciālu, Dr Li stāsta TechStartups. “Apsveriet lauksaimniecības AI: lai apmācītu stabilu AI modeli, lai atklātu agrīnas kultūraugu slimības pazīmes, ir nepieciešami desmitiem tūkstošu marķētu attēlu ar siltumnīcas tomātiem ar specifiskām invāzācijām.”, Dr. Li rakstīja Crypto.News.Pat Google būtu grūti iegūt šādus nišas, reālus datus mērogā un ātrumā”.
Datu ekonomika, ko virza cilvēki
Vienīgais veids, kā AI uzņēmumi var iegūt specializētus lauksaimniecības datus, ir sazināties ar cilvēkiem, kas specializējas pašā lauksaimniecībā. Viņiem būs jāizveido attiecības ar globālu lauksaimnieku tīklu, kas audzē visu veidu kultūraugus, kas izplatās dažādos klimatiskajos un ģeogrāfiskajos apgabalos.
Dr Li saka, ka lielās tehnoloģijas nevar iegūt pietiekami daudz datu AI, jo tas dabiski nav centralizēts. “Miljoniem cilvēku un organizāciju visā pasaulē ir vērtīgi pasaules zināšanu fragmenti”, viņš rakstīja.No lauksaimniekiem ar viedtālruņu kamerām līdz ārstiem ar anonimizētiem medicīniskajiem ierakstiem, spēja ģenerēt AI gatavus datus ir plaši izplatīta.”.
Dr. Li risinājums ir izveidot decentralizētu datu tirgu, kas balstīts uz blokķēdes infrastruktūru, kas spēj gan apstrādāt milzīgos informācijas apjomus, ko pieprasa AI, gan arī sadalīt atlīdzību globālajai datu sniedzēju kopienai. Rakstā Forbes Dr. Li izklāstīja, kā šis modelis varētu darboties, izmantojot kriptovalūtu kā galveno maksāšanas līdzekli.
“Datu vākšana globālā mērogā nozīmē darbu ar datu sniedzējiem no dažādām valstīm, no kurām daudzām trūkst stabilas finanšu infrastruktūras,” sacīja doktors Li.Maksājot privātpersonām tradicionālajās fiat valūtās, ir saistīta berze, augstas maksas un dažos gadījumos pilnīga neiespējamība”.
Lasiet vairāk: Home Business Magazine “Kā gūt pasīvus ienākumus no mājām, kļūstot par decentralizētu datu sniedzēju”
Kripto ir ideāls, jo digitālos marķierus var nosūtīt uz jebkuru vietu pasaulē uzreiz un ar niecīgām darījumu maksām. Tas nozīmē, ka cilvēkiem nebūs nepieciešami bankas konti, lai saņemtu samaksu — viss, kas viņiem nepieciešams, ir viedtālrunis ar piekļuvi internetam, un šī ierīce būs arī galvenais rīks to datu vākšanai, kurus viņi vēlas pārdot, sacīja Dr. Li. “Tas ievērojami samazina līdzdalības barjeru, ļaujot datu vākšanas platformām piekļūt patiesi globāliem tīkliem,” viņš paskaidroja.
Blockchain arī palīdz nodrošināt datu autentificēšanu, lai AI uzņēmumi varētu paļauties, ka viņi iegūst augstas kvalitātes datu kopu. Tas tiek darīts, ierakstot datu punktu izcelsmi caurspīdīgā virsgrāmatā, ko var redzēt ikviens, ļaujot uzņēmumiem pārbaudīt tā izcelsmi, izveides datumu un iesniegšanas procesu. Viedos līgumus var izmantot, lai veiktu kvalitātes pārbaudes, reģistrētu katra dalībnieka reputāciju un apstrādātu strīdu izšķiršanas mehānismus, piebilda Li.
Datu marķieru loma
Dr Li uzskata, ka liela daļa pasaules datu galu galā var tikt “marķēti”, kur datu kopas tiek attēlotas kā digitālie marķieri, padarot tos vieglāk pirkt un pārdot. Ikvienam, kuram pieder marķieri, pieder pamatā esošā datu kopa, ko tā pārstāv, ļaujot skatīt un koplietot tajā esošo informāciju un iekasēt ieņēmumus no tās izmantošanas, kad AI izstrādātāji maksā par piekļuvi. Tokenizācija atbalsta arī frakcionēšanu, kas ļauj vairākām personām vai organizācijām koplietot datu kopu īpašumtiesības.
Tas var radīt jaunas iespējas datu sadarbībai, Dr Li teica: “Iedomājieties pētniecības iestādi, kas piešķir īpašas zinātniskas datu kopas, ļaujot citiem pētniekiem iegādāties daļēju piekļuvi vai dot ieguldījumu kolektīvā datu kopā.”.
Tokenizētie dati ir pārliecinošs piedāvājums, jo datu lietderība ir iestrādāta to pastāvēšanā, skaidroja Dr Li. Viņš norāda, ka dati tiek radīti tikai lietošanai, un jo noderīgāki tie ir, piemēram, unikāli, kvalitatīvi, pareizi formatēti un pārbaudīti, jo vērtīgāki tie būs. Lai tirgotu šādus augstvērtīgus aktīvus, uzņēmumiem būs nepieciešams uzticams mehānisms, īpaši, ja tie nodarbojas ar būtībā nezināmām vienībām. Piemēram, lauksaimniecības mākslīgā intelekta uzņēmums, visticamāk, iegādāsies datus no lauksaimniekiem tālos reģionos, piemēram, Āfrikā un Latīņamerikā, savukārt veselības aprūpes AI uzņēmums varētu vēlēties iegūt datus no zobārstu tīkla, kas aptver simtiem dažādu valstu.
“Pieaugot decentralizētajam AI, tirgus pieprasīs decentralizētu, neatļautu piekļuvi augstas kvalitātes datu kopām, un marķierizētie dati piedāvā elegantāko infrastruktūru šai nākotnei.,” Dr Li noteica.
Datu piegādes ķēdes kļūs populāras
Decentralizētie tirgi galu galā kļūs par uzticamāko augstas kvalitātes domēna specifisko datu avotu, radot ekonomiskas iespējas miljoniem potenciālo atbalstītāju, prognozē Dr. Li. Galu galā tie attīstīsies par tā dēvētajiem “datu palaišanas blokiem”, kur AI uzņēmumi var publicēt “darbavietas” vai pieprasījumus pēc tiem specifiskiem datiem.
Izstrādātājam, kurš veido algoritmu, kas paredz ražas neveiksmi, var būt nepieciešami tūkstošiem vietējo lauksaimniecības kaitēkļu fotogrāfiju. Lai iegūtu šos datus, viņi varētu publicēt pieprasījumu lauksaimniecības strādniekiem un dārzniekiem no Floridas, Kenijas, Brazīlijas, Dienvidāfrikas un citām pasaules daļām, lai viņi nofotografētu visus kaitēkļus, ar kuriem viņi saskaras, apmaiņā pret kriptovalūtu atlīdzību.
Citi var sniegt ieguldījumu, palīdzot pārbaudīt, vai attēli ir oriģināli, un marķēt un sakārtot tos visaptverošās datu kopās, kas ir gatavas AI modeļu apmācībai. Arī viņi saņems atlīdzību par savu darbu. Un, ja izstrādātājam nav naudas, lai samaksātu par saviem datiem iepriekš, blokķēde atbalsta alternatīvus ekonomikas modeļus, kas ļaus ieguldītājiem maksāt, pamatojoties uz to, cik bieži tiek izmantota viņu lietojumprogramma. Tas sniedz iespēju iemaksātājiem ilgtermiņa ienākumu plūsmai. “(Tie) būtu daļa no globālās datu piegādes ķēdes, ko koordinētu nevis centrālā korporācija, bet gan kriptogrāfijas protokoli un kopienas pārvaldība,” sacīja doktors Li.
Paātrinoties mākslīgajam intelektam, bagātīgo datu vērtība pieaugs eksponenciāli, un ar laiku lielākie decentralizētie datu tirgi un palaišanas bloki var kļūt par platformām, kas vairāk līdzinās TikTok, sacīja Dr. Li. Viņš redz, ka tie strauji pieaug, piesaistot gan ieguldītājus, kas meklē ienākumus, gan uzņēmumus, kas meklē retus datu punktus. Jo daudzos gadījumos tas būs vienīgais dzīvotspējīgs veids uzņēmumiem iegūt šādus datus un nodrošināt, ka tie ir reāli, noderīgi un bez autortiesību problēmām.
“Jautājums nav par to, vai AI palielināsies, bet gan par to, kas veicinās šo mērogu” Dr. Li paziņoja.Tie nebūs tikai datu zinātnieki – tie būs datu pārvaldnieki, apkopotāji, līdzstrādnieki un platformas, kas tos apvienos.”
