Microsoft izpilddirektore Satya Nadella tikai norādīja uz kaut ko lielu. “Ja jūs domājāt, ka AI ģenerēts teksts, attēli un video ir forši, tikai pagaidiet, līdz AI sāk veidot veselu interaktīvu vidi, piemēram, spēles.” Tas ir tieši tas, ko Microsoft mēģina ar MUSE, ģeneratīvu AI modeli, kas lidojumā var radīt videospēļu secības.
AI jau pārveido nozares, sākot no kodēšanas palīgiem līdz AI ģenerētai mākslai. Tagad spēļu izstrāde ir nākamā rindā. Bet, lai gan Microsoft glezno Ai-atbalstītās spēles radīšanas attēlu, paliek jautājums: vai tas tiešām ir izrāviens vai tikai vēl viena tehnoloģiju demonstrācija, kas netiks mērogota?
Nadella ziņojumā X kopīgoja video, kurā tika demonstrēta Copilot Labs jaunākā izrāviena: kopilota spēles pieredze. Klipā lietotājs vienkārši saka, ‘Hei copilot, spēlēsim asiņojošo malu‘Un mirkļus vēlāk AI reālā laikā ģenerē spēli.
Ja jūs domājāt, ka AI ģenerēts teksts, attēli un video ir forši, iedomājieties tikai visu interaktīvo vidi, piemēram, spēles! pic.twitter.com/20xv1rwjrr
– Satya Nadella (@satyanadella) 2025. gada 19. februāris
Microsoft jaunais ģeneratīvais AI modelis spēlei – spēles motors bez motora?
Muse ir daļa no Microsoft pasaules un cilvēka darbības modeļa (WHAM) projekta. Tas ne tikai ģenerē attēlus vai tekstu – tas paredz un atjauno visu videospēļu pieredzi, pamatojoties uz iepriekšējo spēli. Tas nozīmē, ka tas var simulēt spēles vizuālos attēlus, paredzēt kontroliera darbības un pat radīt spēles mijiedarbību.
Gadiem ilgi Microsoft sadarbojās ar Xbox Game Studios Ninja teoriju, Kembridžā bāzēto izstrādātāju aiz asiņošanas malas, lai apkopotu spēles datus no 2020. gada Xbox titula. Bleeding Edge ir 4v4 tiešsaistes multiplayer spēle, un spēles ir ierakstītas tikai tad, kad spēlētāji piekrīt, izmantojot gala lietotāja licences līgumu (EULA). Pētniecības grupa cieši sadarbojās ar Ninja teoriju un Microsoft atbilstības komandām, lai nodrošinātu, ka dati tiek savākti ētiski un atbildīgi izmantoti pētījumiem.
Līdz 2022. gada beigām asiņošanas mala galvenokārt bija kalpojusi par platformu cilvēkiem līdzīgiem navigācijas eksperimentiem. Tomēr plašā cilvēku spēlētāju mijiedarbības datu kopa lielākoties palika neizmantota. Iedvesmojoties no uz tekstu balstītu modeļu panākumiem, pētnieki uzdeva galveno jautājumu: ko varētu paveikt, apmācot uz transformatoru balstītu modeli par plašiem cilvēku spēles datiem?
Lūk, kā tas darbojas:
- Apmācīts ar 7 gadu spēles datiem no vairāku spēlētāju spēles Asiņojoša mala
- Izmanto AI, lai ģenerētu jaunas spēļu secības, saglabājot fizikas konsekvenci
- Var pielāgoties reāllaika spēlētāju izmaiņām, piemēram, rakstzīmju mijmaiņas darījumiem vai objekta izvietojumiem
- Pieejams izstrādātājiem, lai eksperimentētu ar Wham demonstratīvo un Azure AI lietuvi
Microsoft izstrādāja Muse sadarbībā ar Xbox Game Studios Ninja teoriju, un uzņēmums tagad ir atvērtā avots dažus no saviem modeļa svariem un apmācības datiem. Tas nozīmē, ka izstrādātāji var iedziļināties paši tehnoloģija, pārbaudot, vai šis AI ir praktisks rīks vai tikai bezgaumīgs eksperiments.
Ģeneratīvā spēle
Zemāk ir spēļu secību piemēri, ko ģenerē Muse (Wham-1.6b), parādot tās spēju ar konsekvenci radīt sarežģītas, vairāku minūšu spēles simulācijas. Katra secība tika ģenerēta, nodrošinot MUSE 10 sākotnējos rāmjus (1 sekunde) cilvēku spēli, kā arī visu spēles sesijas kontroliera ieeju komplektu.
Muse darbojas “Pasaules modeļa režīmā”, paredzot, kā spēle progresē no sākotnējās uzvednes. Jo tuvāk ģenerētā secība atbilst faktiskajai spēlei, jo precīzāk mūza ir iemūžinājusi spēles mehāniku un dinamiku.
Vai mūza tiešām var veidot spēles? Atbilde ir… sarežģīta
AI ģenerēts spēles saturs nav jauns. Google reiz izveidoja AI, kas varētu atjaunot spēlējamu versiju Nolemt bez piekļuves spēles motoram. Bet pastāv milzīga atšķirība starp 30 gadus veca šāvēja atjaunošanu un modernas, sarežģītas 3D spēles ģenerēšanu.
MucaTomēr ne tikai statisku spēles kadru ģenerēšana – tās rada spēlējamas sekvences, kas ievēro spēles fiziku. Pēc Microsoft galvenā pētnieka Katja Hofmana teiktā, AI spēj “iemācīties dziļu izpratni par šo sarežģīto 3D vidi”, vienkārši prognozējot, kas notiks tālāk spēles secībā.
Bet tur ir nozveja.
- Muse ir ierobežota ar atjaunošanu Asiņojoša mala Sekvences – tā nevar izveidot jaunu spēles mehāniku, jaunus līmeņus vai pilnīgi oriģinālus spēles koncepcijas.
- Nav skaidrs, vai Muse apmācība citās spēlēs ļautu tai vispārināt dažādus spēļu stilus.
- Studijas, kas meklē AI darbināmu spēles pārbaudi, varētu nebūt nepieciešama ģeneratīva AI-tradicionālie spēļu motori to jau dara daudz efektīvāk.
Kā izteicās Maiks Kuks no King’s College London: “Tas joprojām ir tāls ceļš no AI projektēšanas spēļu patstāvīgi.”
AI spēļu izstrādē: rīks vai draudi?
Microsoft aptaujāja spēļu izstrādātājus, lai saprastu, kā viņi varētu izmantot tādu AI kā mūza. AI var dinamiski pielāgot spēli, pamatojoties uz reālā laika izmaiņām, kas varētu palīdzēt testēt mehāniku vai izpētīt alternatīvus scenārijus.
Bet vai tas tiešām ir kaut kas tāds, ko spēļu studijas pieņems?
Tieši tur sākas skepse.
- Muse prasīja septiņu gadu apmācības datus tikai tāpēc, lai strādātu pie vienas spēles.
- Lielākā daļa spēļu studiju nevar atļauties apmācīt AI modeļus tādā mērogā.
- Pat Microsoft apņemas izmantot mūza faktiskai spēles attīstībai.
Saskaņā ar Georgios Yannakakis no Digitālo spēļu institūta, AI apmācības izmaksas, piemēram, Muse, padara visu koncepciju apšaubāmu. “Microsoft pavadīja gadus, vācot datus, lai pierādītu, ka tas darbojas. Bet vai reāla spēļu studija tajā faktiski ieguldītu? ”
Un tur šis stāsts apgriezās.
Jautāts, vai pašas Microsoft Xbox Gaming nodaļa izmantos MUSE spēļu izstrādei, uzņēmums atteicās komentēt.
Lielais jautājums: vai AI kādreiz projektēs spēles?
Muse ir iespaidīga, taču tai ir pamatinstrumenti. Viena lieta ir nemanāmas spēles secības izveidošana – spēles veidošana no nulles ir pavisam cits izaicinājums.
Mūsdienu spēles nosaka radošums, ieviešot jaunu mehāniku, svaigus stāstījumus un unikālus spēles elementus. Pagaidām AI joprojām ir bloķēta mācību datu ierobežojumos.
“Viens no veidiem, kā spēle izceļas, ir mainīt savas sistēmas un ieviest jaunas idejas,” Teica Kuka. “Tas padara AI neticami grūti pārsniegt jau redzēto.”
Tātad, vai Muse mainīs spēles attīstību?
Šobrīd tas vairāk izskatās kā interesants pētniecības projekts, nevis praktisks rīks studijām. Bet, ja AI turpina attīstīties, spēļu dizaineri drīz var atrasties kopā ar AI – nevis to neaizstāj.
Un tas rada lielāku jautājumu: vai AI ir nākamais lieliskais līdzstrādnieks spēļu attīstībā, vai arī klusi iemācās aizstāt cilvēku radošumu?
Laiks rādīs.
https://www.youtube.com/watch?v=c15vxdhj2LU
