EvolutionaryScale, jauns mākslīgā intelekta starta uzņēmums bioloģijas un dzīvības zinātņu krustpunktā, otrdien paziņoja, ka ir nodrošinājis iespaidīgu 142 miljonu ASV dolāru sākuma finansējumu. Finansējums tiks izmantots, lai izstrādātu progresīvus mākslīgā intelekta modeļus, kas spēj radīt jaunus proteīnus, kas ir būtiski zinātniskai pētniecībai un inovācijai.
Finansēšanas kārtu vadīja bijušais GitHub izpilddirektors Nats Frīdmens, Daniels Gross un Lux Capital, piedaloties Amazon un NVentures, Nvidia riska grupai. Aleksandrs Rivess, EvolutionaryScale līdzdibinātājs un galvenais zinātnieks, sacīja, ka kapitāls tiks novirzīts uz nākamās paaudzes AI modeļu apmācību un viņu komandas paplašināšanu, lai cieši sadarbotos ar biotehnoloģiju nozari.
Līdztekus šim finansējuma paziņojumam EvolutionaryScale arī izlaida ESM3, novatorisku AI modeli, kas izstrādāts, lai radītu proteīnus lietojumiem zāļu atklāšanā un materiālu zinātnē. ESM3 tika apmācīts, izmantojot bezprecedenta 1 triljonu teraflopu skaitļošanas jaudu, pārspējot jebkuru citu zināmu modeli bioloģijas jomā.
Izmantojot datu kopu, kurā ir 2,78 miljardi proteīnu, kas atspoguļo Zemes dabisko daudzveidību, ESM3 ir pirmais ģeneratīvais bioloģijas modelis, kas vienlaikus ņem vērā proteīnu secību, struktūru un funkcijas. Šis sasniegums ļauj zinātniekiem gan izprast, gan radīt jaunas olbaltumvielas, efektīvi padarot bioloģiju programmējamu.
Viens no ievērojamākajiem ESM3 sasniegumiem ir tā spēja radīt jaunu zaļo fluorescējošu proteīnu (GFP), kas, protams, prasīs 500 miljonus gadu ilgas evolūcijas. Šis modelis ļauj zinātniekiem interaktīvi mudināt AI radīt olbaltumvielas, paverot jaunas iespējas zāļu atklāšanā, materiālu zinātnē un pat oglekļa uztveršanā.
“ESM3 ir nākotne, kurā AI kļūst par neaizstājamu rīku bioloģijā, ļaujot mums izstrādāt no pirmajiem principiem, līdzīgi kā mēs projektējam struktūras, mašīnas un programmatūru,” sacīja Rives.
EvolutionaryScale plāno izlaist vairākas ESM3 modeļa versijas. Mazākā versija būs atvērtā pirmkoda nekomerciālai izpētei, savukārt AWS un NVIDIA piedāvās komerciālu piekļuvi plašākam modelim, nodrošinot plašam lietotāju lokam piekļuvi šai revolucionārajai tehnoloģijai.
Uzņēmums jau ir pierādījis ESM3 spējas, izstrādājot jaunu fluorescējošu proteīnu, kas novirzās no dabiskā evolūcijas ceļa, kas citādi aizņemtu dabu pusmiljardu gadu. Šis sasniegums uzsver AI transformācijas potenciālu bioloģiskajā inženierijā. ESM modeļu zinātniskā komanda ir daļa no vairāk nekā 160 parakstītāju globālas koalīcijas, kuras mērķis ir veicināt atbildīgas attīstības sistēmu.
Kā Alekss Rivess dalījās ar Reuters, EvolutionaryScale paredz, ka tā AI tiks izmantota neskaitāmiem lietojumiem, sākot no zāļu atklāšanas paātrināšanas līdz tādu mikrobu izstrādei, kas var noārdīt plastmasas atkritumus. AI izmantošana jaunu bioloģisko sistēmu izstrādē ir strauji augoša joma, kas piesaista ievērojamu interesi un investīcijas.
Josh Wolfe, Lux Capital līdzdibinātājs un vadošais partneris, salīdzināja šo attīstību ar “ChatGPT brīdi bioloģijai”, uzsverot pirmā lielā valodas modeļa izveidi, kas īpaši izstrādāts jaunu proteīnu un bioloģisko sistēmu ģenerēšanai.
EvolutionaryScale šajā darbā nav vienīgais. Maijā OpenAI, ko atbalsta Microsoft, paziņoja par sadarbību ar Francijas farmācijas gigantu Sanofi, lai uzlabotu tā zāļu izstrādes projektus, izmantojot AI.
Tomēr šī aizraujošā robeža arī rada bažas. Eksperti ir norādījuši uz iespējamiem ģeneratīvā mākslīgā intelekta riskiem, veidojot bioieročus, piemēram, kaitīgus patogēnus vai toksīnus.
EvolutionaryScale modeļi, ko 2023. gada jūlijā dibināja bijušie Meta pētnieki, ir gatavi atbalstīt revolucionārus pētījumus un izstrādi veselības, vides zinātnes un citur. Kopš tās dibināšanas EvolutionaryScale ir piesaistījis vairāk nekā 142 miljonus ASV dolāru sākuma finansējumam, ko veicinājuši tādi galvenie investori kā Nats Frīdmens, Daniels Gross, Lux Capital, Amazon, NVentures un vairāki eņģeļu investori.
