Kerija, Amerikas Savienotās Valstis, 2024. gada 20. jūnijs, CyberNewsWire
2024. gads strauji veidojas, lai kļūtu par noteicošo gadu ģeneratīvā AI jomā. Lai gan 2023. gadā tā parādījās kā spēcīga jauna tehnoloģija, uzņēmumu vadītāji tagad cīnās ar to, kā vislabāk izmantot tās pārveidojošo spēku, lai palielinātu efektivitāti, drošību un ieņēmumus. Tā kā mākslīgais intelekts ir gandrīz universāls integrēts globālajā tehnoloģijā, nepieciešamība pēc AI gatavām kiberdrošības komandām ir kritiskāka nekā jebkad agrāk. INE Security, vadošais globālais kiberdrošības apmācību un kiberdrošības sertifikācijas nodrošinātājs, prognozē, ka lielas valodas modeļa (LLM) lietojumprogrammas, piemēram, tērzēšanas roboti un AI vadīti virtuālie palīgi, būs īpaši apdraudētas.
“AI sistēmas ir nenovērtējamas, ļaujot mums ar nepārspējamu ātrumu un precizitāti apstrādāt milzīgu datu apjomu, atklāt anomālijas, paredzēt draudus un reaģēt uz incidentiem reāllaikā. Taču šīs revolucionārās tehnoloģijas arī dod spēku uzbrucējiem, līdzsvarojot konkurences apstākļus vēl nebijušā veidā,” sacīja Lindsija Rainharta, INE Security COO un AI integrācijas vadītāja. “Pieaugot automatizētajiem uzbrukumiem, arī mūsu aizsardzības stratēģijām jābūt automatizētām un inteliģentām. Paātrinošā bruņošanās sacensība starp kiberuzbrucējiem un aizstāvjiem uzsver, ka kiberdrošības komandām ir nepieciešama pastāvīga apmācība un attīstība.
Saskaņā ar IBM X-Force Threat Intelligence Index 2024, pagājušajā gadā kibernoziedznieki pieminēja AI un GPT vairāk nekā 800 000 ziņās nelegālos tirgos un tumšā tīmekļa forumos. Apmācība un sagatavošanās mākslīgajam intelektam infosec jomā vairs nav obligāta: organizācijām ir jāievieš darbinieku apmācība AI un kiberdrošības jomā, lai saglabātu efektivitāti un apsteigtu uzbrucējus.
Stratēģijas, lai optimizētu komandas AI un kiberdrošībai
1. Iekļaut strukturētas komandas apmācības programmas
Pirmais solis, lai izveidotu AI gatavu kiberdrošības komandu, ir ieviest strukturētas apmācības programmas, kas koncentrējas gan uz kiberdrošības pamatprincipiem, gan uz progresīvām AI lietojumprogrammām. Šajās programmās ir jāpiedāvā atzītu iestāžu un nozares vadītāju sertifikāti un kursi, lai nodrošinātu to atbilstību augstiem standartiem. Piemēram, INE Security piedāvātie kursi nodrošina visaptverošu apmācību, kas aptver gan tradicionālās kiberdrošības prasmes, gan jaunākus uz AI balstītus rīkus. Ideālā apmācības programma ietvers:
- Prasmju trūkuma analīze: veiciet analīzi, lai noteiktu, kur varētu būt jāuzlabo komandas iespējas, jo īpaši attiecībā uz AI integrāciju.
- Pielāgota mācību satura izstrāde: apmācību programma, kas novērš konstatētās kiberdrošības prasmju nepilnības, iekļaujot gan kiberdrošības pamatprincipus, gan uzlabotas AI lietojumprogrammas.
- Jauktā mācību pieeja: tiešsaistes kursu, praktisku laboratoriju un reālu scenāriju simulāciju sajaukums, lai pielāgotos dažādiem mācīšanās stiliem un uzlabotu praktiskās pielietošanas prasmes.
2. Veicināt mācīšanās kultūru
Vienlīdz svarīgi ir veidot kultūru, kas veicina pastāvīgu mācīšanos un zinātkāri. Piemēram, Google veicina mācīšanās kultūru, kurā darbinieki tiek mudināti 20% sava laika veltīt jaunu prasmju apguvei vai blakusprojektiem, no kuriem daudzi ir saistīti ar AI un kiberdrošības jauninājumiem. Tas ne tikai atjaunina viņu prasmes, bet arī palīdz saglabāt talantus un veicināt proaktīvu pieeju drošības izaicinājumiem.
Lai efektīvi īstenotu mācīšanās kultūru, kas atbalsta AI gatavu kiberdrošības komandu attīstību, organizācijas var pieņemt vairākas stratēģijas:
- Nodrošiniet piekļuvi resursiem: piedāvājiet abonēšanu vadošajām nozares publikācijām, piekļuvi specializētiem tiešsaistes kursiem un ieeju attiecīgajās konferencēs un semināros, kas koncentrējas uz AI un kiberdrošību.
- Atalgojiet par nepārtrauktu mācīšanos: izveidojiet atlīdzības sistēmu, kas atpazīst un stimulē komandas locekļus, kuri aktīvi iesaistās jaunu prasmju apguvē vai iegūst jaunus sertifikātus, jo īpaši tos, kas integrē AI tehnoloģijas ar kiberdrošības praksi.
- Izveidojiet inovāciju laboratorijas: izveidojiet īpašas telpas vai laikus, kad darbinieki var eksperimentēt ar jaunām tehnoloģijām vai izstrādāt jaunus risinājumus neatkarīgi no saviem parastajiem uzdevumiem. Tas var veicināt radošo domāšanu un apgūto prasmju praktisku pielietojumu.
3. Sviras simulācijas balstīta mācīšanās
Uz simulācijām balstīti mācību rīki, piemēram, kiberdiapazoni, nodrošina praktisku pieredzi reālos kiberdrošības scenārijos un palīdz lietotājiem iemācīties izmantot AI. Kiberdiapazoni nodrošina simulētu vidi, kurā profesionāļi var droši saskarties ar reāliem kiberdraudiem un reaģēt uz tiem, izmantojot AI rīkus, neriskējot ietekmēt faktiskās darbības (šī INE Security praktiskā laboratorija ir lielisks piemērs). Šī praktiskā iedarbība ir ļoti svarīga, lai saprastu, kā AI var integrēt kiberdrošības praksē, lai atklātu, analizētu un mazinātu draudus. Trenējoties kiberdiapazonā, komandas locekļi var attīstīt un uzlabot savas prasmes kontrolētā, bet reālistiskā vidē, kas uzlabo viņu spēju efektīvi izmantot AI dzīvā vidē. Praktiskā pieredze arī palīdz pārvarēt plaisu starp teorētiskajām zināšanām un praktisko pielietojumu, uzlabojot komandas vispārējo gatavību un spēju reaģēt uz jauniem kiberdraudiem.
Lai efektīvi izmantotu kiberdiapazonu, lai izveidotu AI gatavu kiberdrošības komandu, apsveriet iespēju īstenot šādas stratēģijas.
- Regulāri galda vingrinājumi: iekļaujiet komandas treniņu grafikā regulāras sesijas kiberdiapazonā. Tas nodrošina konsekventu praksi un prasmju pilnveidošanu, apstrādājot AI vadītus drošības scenārijus.
- Scenāriju dažādība: izstrādājiet dažādus draudu scenārijus, kas atspoguļo jaunākās AI vadītas uzbrukuma metodes un visizplatītākos draudus, kas raksturīgi organizācijas nozarei. Šī dažādība palīdz sagatavot komandu dažādām iespējamām reālās pasaules situācijām.
- Starpfunkcionālie vingrinājumi: iekļaujiet kiberdiapazona sesijās komandas locekļus no dažādām funkcionālajām jomām, lai veicinātu visaptverošu izpratni par to, kā AI ietekmē dažādus kiberdrošības aspektus visā organizācijā.
- Atsauksmes pēc vingrinājumiem: pēc katra kiberdiapazona vingrinājuma vadiet pārrunu sesijas, lai apspriestu, kas tika apgūts un kā to var pielietot. Tas pastiprina mācības un integrē tās ikdienas praksē.
4. Veicināt dalību hakatonos un konkursos
Arī dalībai hakatonos un kiberdrošības konkursos var būt izšķiroša nozīme nepārtrauktā mācībā. Šie pasākumi izaicina dalībniekus risināt sarežģītas problēmas ar novatoriskiem risinājumiem, bieži vien laika ierobežojuma apstākļos. Tie ir lieliski piemēroti, lai apgūtu jaunas prasmes, pārbaudītu esošās un sekotu līdzi jaunākajām kiberdrošības un AI tehnoloģijām.
Lai efektīvi īstenotu stratēģiju, kas mudina piedalīties hakatonos un konkursos, organizācijas var izmantot šādas pieejas:
- Veicināt informētību: regulāri informēt komandas locekļus par gaidāmajiem hakatoniem un sacensībām, izmantojot iekšējos informatīvos izdevumus, sanāksmes vai īpašus saziņas kanālus. Izceliet līdzdalības priekšrocības, piemēram, prasmju uzlabošanu un iespējamo atpazīšanu.
- Stimulēt līdzdalību: piedāvājiet stimulus, piemēram, prēmijas, papildu atvaļinājuma dienas vai publisku atzinību organizācijā tiem, kas piedalās šajos pasākumos, un jo īpaši tiem, kas labi uzrāda šos pasākumus.
- Mācību sesijas pēc pasākuma: Pēc katra pasākuma rīkojiet sesiju, kurā dalībnieki var dalīties ar savu pieredzi, mācībspēkiem un konkursa laikā atklātajām jaunajām tehnikām. Tas palīdz izplatīt jaunas zināšanas visā komandā, bagātinot organizācijas prasmju bāzi.
Secinājums
AI integrācija kiberdrošībā nav tikai esošo sistēmu uzlabošana; tā ir būtiska maiņa, kas prasa jauna veida zināšanas. Nepārtraukta mācīšanās ir ļoti svarīga, lai kiberdrošības profesionāļi joprojām efektīvi pildītu savu digitālo līdzekļu aizstāvju lomu. Ievērojot pastāvīgās izglītības kultūru un izmantojot progresīvus apmācības rīkus un metodes, kiberdrošības komandas var attīstīt noturību un pielāgošanās spēju, kas nepieciešama, lai šajā straujajā digitālajā pasaulē paliktu soli priekšā uzbrucējiem.
Tā kā kiberdraudu ainava turpina attīstīties, ir jāattīsta arī to personu spējas, kuru uzdevums ir aizsargāt pret tiem. Ieguldījums nepārtrauktā izglītībā ir ieguldījums mūsu digitālās dzīves nākotnes drošībā.
Lai uzzinātu vairāk par INE Security kiberdrošības apmācību un sertifikātiem, noklikšķiniet šeit.
Par INE Security:
INE Security ir galvenais tiešsaistes tīklu un kiberdrošības apmācību un sertifikācijas nodrošinātājs. Izmantojot pasaulē jaudīgāko praktisko laboratorijas platformu, jaunākās tehnoloģijas, globālo video izplatīšanas tīklu un pasaules klases instruktorus, INE Security ir labākā apmācības izvēle Fortune 500 uzņēmumiem visā pasaulē kiberdrošības apmācībām uzņēmējdarbībā un IT profesionāļiem, kuri meklē. lai veicinātu savu karjeru. INE Security mācību ceļu komplekts piedāvā nesalīdzināmu dziļumu kiberdrošības jomā un ir apņēmies nodrošināt progresīvu tehnisko apmācību, vienlaikus samazinot šķēršļus visā pasaulē tiem, kas vēlas iekļūt IT karjerā un gūt panākumus.
Sazināties
Katrīna Brauna
INE drošība
[email protected]
