10 populārākās darbavietas, kuras visvairāk ietekmē un aizstāj AI

Kā zīme mākslīgā intelekta (AI) pieaugošajai ietekmei korporatīvajā vidē, Eiropas vadošais finanšu tehnoloģiju gigants Klarna pagājušajā mēnesī nokļuva ziņu virsrakstos pēc tam, kad paziņoja, ka tas aizstāj 700 klientu apkalpošanas pārstāvjus ar AI. Saskaņā ar uzņēmuma teikto, tā AI palīgs tagad veic uzdevumus, kas ir līdzvērtīgi tiem, kurus iepriekš veica 700 atlaistie darbinieki. Šis darbaspēka samazinājums liecina par automatizācijas un AI vadītu risinājumu paātrināto ieviešanu mūsdienu uzņēmumos.

Tomēr mākslīgā intelekta ietekme uz darba pārvietošanu pārsniedz tradicionālās zilās apkaklīšu lomas. Nesenais Starptautiskā Valūtas fonda (SVF) ziņojums izraisīja trauksmi, prognozējot, ka AI ietekmēs pat 60% darbavietu attīstītajās ekonomikās. Šis brīdinājums izceļ AI tehnoloģijas tālejošo ietekmi uz dažādām darbaspēka nozarēm, uzsverot steidzamu vajadzību pēc proaktīviem pasākumiem, lai risinātu jautājumus, kas saistīti ar nodarbinātības mainīgo raksturu automatizācijas laikmetā.

SVF nav vienīgais, kas izsauc trauksmi par AI darba vietu pārvietošanu. Sadarbībā ar Accenture Pasaules ekonomikas forums arī atteicās no cita ziņojuma par lielo valodu modeļu (LLM) draudošo ietekmi uz nodarbinātību. Ziņojumā ir dziļi izpētīta LLM integrācija dažādās nozarēs, izgaismojot seismiskas pārmaiņas, kā mēs iesaistāmies informācijā un līdz ar to, kā mēs nopelnām naudu.

“Jaunākajā sērijas Jobs of Tomorrow baltajā grāmatā (mēs) ir aplūkota lielo valodu modeļu (LLM) iespējamā ietekme uz darbavietām. LLM integrācija dažādās nozarēs rada paradigmas maiņu tajā, kā mēs mijiedarbojamies ar informāciju un, attiecīgi, kā mēs strādājam, ”raksta WEF.

10 populārākās darbavietas, kuras visvairāk apdraud AI

Zemāk ir norādītas desmit galvenās darbavietas, kuras visvairāk ietekmēs AI, liecina Pasaules ekonomikas foruma pētījums.

  1. IT

  2. Finanses

  3. Klientu pārdošana

  4. Operācijas

  5. HR

  6. Mārketings

  7. Juridisks

  8. Piegādes ķēde

  9. Tehniskie darbi (kodētāji, programmētāji, programmatūras inženieri, datu analītiķi)

  10. Tirgus izpētes analītiķi

Pēdējais lomu pāris sarakstā izriet no ieskatiem nesenajā Business Insider ziņojumā. Tas parāda, kā ģeneratīvie AI rīki, piemēram, ChatGPT un Google Gemini, ir iestatīti, lai satricinātu šīs konkrētās profesijas.

Un, pateicoties Visual Capitalist, mēs esam ieguvuši karstu infografiku no preses, kas demonstrē Pasaules ekonomikas foruma ziņojuma secinājumus. Šajā grafikā ir novērtēta atšķirīgā iedarbības pakāpe, ar ko saskaras dažādi darba departamenti, kad runa ir par mākslīgā intelekta traucējumiem.

Dati un metodoloģija

Lai precīzi noteiktu, kuras darba nodaļas visvairāk ietekmēs AI, pētnieki izmantoja īpašu metodoloģiju un novērtēja vairāk nekā 19 000 uzdevumu, kas saistīti ar dažādām profesijām, piemēram, dokumentu lasīšanu, lai noskaidrotu, vai valodai ir nozīmīga loma. Uzdevumi, kas tika identificēti kā atkarīgi no valodas, tika rūpīgi pārbaudīti, lai novērtētu cilvēku līdzdalības līmeni, kas nepieciešams to izpildei.

Izmantojot šo visaptverošo analīzi, pētnieki varēja prognozēt, kā AI ietekmētu dažādas profesiju grupas. Šī metodiskā pieeja sniedza vērtīgu ieskatu AI iespējamās sekās uz darbaspēku dažādās nozarēs.

nodaļa Liela ietekme (%) Neliela ietekme (%) Nav ietekmes (%)
IT 73 26 1
Finanses 70 21 9
Klientu pārdošana 67 16 17
Operācijas 65 18 17
HR 57 41 2
Mārketings 56 41 3
Juridisks 46 50 4
Piegādes ķēde 43 18 39